<pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy object at 0x00000213E02C9CD0>

这个输出结果表明，你得到的是`DataFrameGroupBy`对象，而不是DataFrame对象。`DataFrameGroupBy`对象是对原始数据进行分组后的结果，它并不是真正意义上的数据框，因此如果直接对其进行操作，可能会出现一些错误。

如果你需要对分组后的数据进行某些操作，可以使用一些聚合函数（如`sum`、`mean`、`count`等）进行计算，最终得到的是一个新的DataFrame对象。例如，假设有一个DataFrame df，其中包含了两列A、B和五行数据，我们可以使用如下代码对B列进行分组，并求出A列的平均值：

# 按照B列进行分组，并求出A列的平均值
grouped = df.groupby('B')
result = grouped['A'].mean()

在上述代码中，我们首先使用`groupby`方法对数据进行分组，然后使用`mean`方法求出每个分组的平均值。由于`groupby`方法得到的是`DataFrameGroupBy`对象，因此最终得到的是一个Series对象，其中包含了每个分组的平均值。