test.groupby('size').apply(lambda x: x.style.highlight_between(subset=['size']))根据不同size的行设置不同的颜色;怎么没u有显示高亮标注的结果,只返回size 2 <pandas.io.formats.style.Styler object at 0x00... 3 <pandas.io.formats.style.Styler object at 0x00... 4 <pandas.io.formats.style.Styler object at 0x00... dtype: object
时间: 2024-03-26 20:41:58 浏览: 22
这是因为 `apply` 方法默认只返回每个分组的结果的索引和值,并不会对结果进行渲染和展示。如果想要在 Jupyter Notebook 或者其他支持 HTML 渲染的环境中查看高亮标注的结果,可以在 `apply` 方法后面添加 `display` 函数进行渲染,例如:
```
display(test.groupby('size').apply(lambda x: x.style.highlight_between(subset=['size'])))
```
这样就可以在 Jupyter Notebook 中显示高亮标注的结果了。如果在其他环境中使用,可能需要根据具体情况进行相应的渲染或输出操作。
相关问题
test.groupby('size').transform(lambda x: x.style.highlight_between(subset=['size']))这个代码为什么报错:
这个代码可能报错是因为 `pandas.DataFrame.style` 返回的是一个 `Styler` 对象,而不是一个 DataFrame,而 `transform` 方法要求返回的是一个 DataFrame 或 Series。因此,你需要首先使用 `apply` 方法来将 Styler 对象转换为 DataFrame 或 Series,然后再使用 `transform` 方法,例如:
```
test.groupby('size').apply(lambda x: x.style.highlight_between(subset=['size'])).reset_index(drop=True).transform(lambda x: x)
```
在这个代码中,我们使用 `apply` 方法将每个分组的 DataFrame 转换为 Styler 对象,然后使用 `reset_index` 方法将分组索引重置,最后再使用 `transform` 方法来应用自定义的转换函数。注意,我们最后还使用了 `reset_index` 方法来将行索引重置为默认的数字索引。
null_ratio = null_counts.apply(lambda x: 1-x / len(null_counts_group))怎么变成百分数
您可以在 lambda 表达式中将计算结果乘以 100,然后在字符串格式化时添加百分号,以将其转换为百分数。以下是一个示例代码:
```python
null_ratio = null_counts.apply(lambda x: (1-x / len(null_counts_group)) * 100)
percent_null_ratio = null_ratio.apply(lambda x: "{:.2f}%".format(x))
print(percent_null_ratio)
```
在上面的代码中,我们首先将计算结果乘以 100,然后使用 lambda 表达式将每个值格式化为带有两位小数的百分数字符串。最终输出结果为每个列的空值比例的百分数字符串列表。