pandas.core.groupby.generic.DataFrameGroupBy 求极差

要求 DataFrameGroupBy 对象的极差，可以使用 `max()` 函数和 `min()` 函数，然后将两者的差值计算出来。示例如下：

假设有一个 DataFrame，其中包含两列数据 `A` 和 `B`，需要对 `A` 进行分组，然后求出每组中 `B` 的极差：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]})

grouped = df.groupby('A')
range_B = grouped['B'].max() - grouped['B'].min()
print(range_B)

输出结果为：

A
bar    4
foo    7
Name: B, dtype: int64

其中，`groupby('A')` 对 `A` 进行分组；`grouped['B']` 获取分组后的 `B` 列；`max()` 函数和 `min()` 函数分别求出每组中 `B` 的最大值和最小值，然后相减得到极差。