cdef cpd.core.groupby.DataFrameGroupBy groups = self.processed_data.groupby(by='车牌号')这段代码在编译时报错：Cython.Compiler.Errors.CompileError: classify_data.pyx

因为在Cython中，只有cdef函数可以使用Cython的高级特性，而cdef变量则只能使用C语言的基础特性。因此，将DataFrameGroupBy对象声明为cdef变量是不合法的。

解决方法是将其声明为普通的Python变量，如下所示：

groups = self.processed_data.groupby(by='车牌号')

如果需要在Cython中使用DataFrameGroupBy对象，则可以在函数参数中声明它们，例如：

cpdef my_function(pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy groups):
    # function code

这样就可以在函数中使用DataFrameGroupBy对象了。

相关问题

cdef cpd.series d 代码中C attribute of classify_data.pyx:76:27: C attribute of type '<error>' cannot be accessed from Python应当如何修改

由于缺少上下文，很难确定需要进行哪些修改。但是，可以尝试以下修改：

1. 确保在cython代码中正确地声明变量类型，特别是在定义cpd.series d时。

2. 确认代码中没有使用不支持Python的语法或功能。

3. 如果cpd.series d是C语言结构体或指针，则需要使用Cython中的C类型定义。

4. 确认代码中没有试图从Python中访问无法从Python中访问的C属性或函数。

5. 如果以上修改无法解决问题，则需要提供更多上下文或代码。

cdef cpd.series d C attribute of classify_data.pyx:76:27: C attribute of type '<error>' cannot be accessed from Python应当如何修改

这个错误提示是因为在 Cython 中使用了 C 语言的某个特性，但是这个特性在 Python 中并不支持，所以需要进行修改。

可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 将代码中涉及到 C 语言特性的部分改写成 Python 可以识别的代码。

2. 将代码中的某些部分用 C 语言实现，并将其编译成 Python 可以调用的扩展模块。

3. 使用 cimport 导入 C 语言头文件，这样可以在 Cython 中使用 C 语言的一些特性，但是需要注意头文件的路径和名称。

具体哪种方法适用于你的问题需要根据具体情况来决定。