img = cv2.flip(img, 1)

时间: 2023-10-16 08:06:47 浏览: 87
This code flips an image horizontally using OpenCV library in Python. The 'img' variable represents the image that is to be flipped. The 'cv2.flip()' function is used to flip the image, and the '1' argument indicates the direction of the flip, where '1' represents horizontal flip.
相关问题

import cv2 img = cv2.imread('D:/Download/windows_v1.6.0/img/99.jpg') # 垂直翻转 flipped_img1 = cv2.flip(img, 0) # 水平翻转 flipped_img2 = cv2.flip(img, 1) # 显示结果图像 cv2.imshow('xx', img) cv2.imshow('Image1', flipped_img1) cv2.imshow('Image1', flipped_img2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了Python的OpenCV库,实现了读取一张图片并进行垂直翻转、水平翻转的操作,最后将三张图像显示出来并等待键盘输入。 具体的实现步骤如下: 1. 导入OpenCV库 ```python import cv2 ``` 2. 读取一张图片 ```python img = cv2.imread('D:/Download/windows_v1.6.0/img/99.jpg') ``` 使用cv2.imread()函数读取指定路径下的图像文件,返回一个numpy数组,该数组包含了图像的像素信息。 3. 进行垂直翻转 ```python flipped_img1 = cv2.flip(img, 0) ``` 使用cv2.flip()函数对读取到的图像进行垂直翻转,第二个参数为0表示垂直翻转,为1表示水平翻转。 4. 进行水平翻转 ```python flipped_img2 = cv2.flip(img, 1) ``` 使用cv2.flip()函数对读取到的图像进行水平翻转。 5. 显示结果图像 ```python cv2.imshow('xx', img) cv2.imshow('Image1', flipped_img1) cv2.imshow('Image1', flipped_img2) ``` 使用cv2.imshow()函数显示图像,第一个参数为窗口名称,第二个参数为要显示的图像。 6. 等待键盘输入,关闭所有窗口 ```python cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 使用cv2.waitKey()函数等待键盘输入,参数为0表示无限期等待,直到键盘有输入为止。使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有打开的窗口。

img = cv2.flip(cam.read()[1],1)

这是一行 Python 代码,用于读取摄像头的图像并进行水平翻转。cv2 是 OpenCV 库的一个模块,用于图像处理。cam.read()[1] 读取摄像头返回的视频帧,[1] 表示返回的是视频帧的视频数据,而不是其他信息。cv2.flip() 是 OpenCV 库中用于图像翻转的函数,1 表示水平翻转。最后,img 变量保存了翻转后的图像数据。
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帮我在这段代码里加一个能够展示加密后视频流的代码:import cv2 from threading import * from socket import * from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Util.Padding import pad, unpad import base64 import hashlib # 导入程序所需要的标准库 def encrypt(text, key): key=b'84d9ee44e457ddef' cryptor = AES.new(key, AES.MODE_CBC, b'0000000000000000') # 初始化加密器,使用 CBC 模式 ciphertext = cryptor.encrypt(pad(text, AES.block_size)) # 加密 return base64.b64encode(ciphertext) # 使用 base64 编码返回密文 flag = False # 设置程序结束的标志 ip = None # 定义IP变量 video = cv2.VideoCapture(0) # 调用本机的摄像头,获得视频流 def client(): # 定义客户端函数 global key global flag # 全局变量 global ip global video # 对 key 进行哈希处理,生成长度为 16 的加密密钥 key = b'84d9ee44e457ddef' addr = (ip, 6666) # IP和端口号 while True: _, img = video.read() # 读取视频流的内容,获得图像信息 img = cv2.flip(img, 1) # 获得的图像是左右颠倒的,用flip来还原 s = socket(AF_INET, SOCK_DGRAM) # 创建套接字,使用UDP通用协议 # 将获得到的图像信息,压缩成.jpg形式的图像数据 _, send_data = cv2.imencode('.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50]) # 使用加密函数 encrypt 对发送的数据进行加密 send_data = encrypt(send_data.tostring(), key) s.sendto(send_data, addr) # 发送信息到客户端 s.close() # 关闭网络 if cv2.waitKey(1) & flag == True: # 循环退出 cv2.destroyAllWindows() break def video_loop(): # 定义一个函数在UI上显示摄像头实时数据,即正在传输的视频 global videopippip success, img = video.read() # 从摄像头读取照片 img = cv2.flip(img, 1) # 获得的图像是左右颠倒的,用flip来还原 if success: #如果成功读取,success=Ture cv2.waitKey(100) #等待100毫秒,确保图像显示在UI上的时间间隔 cv2image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGBA).astype('uint8') #将Im

详细解释该代码的思路:import numpy as np import cv2 import random face_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:\ANACONDA\pkgs\libopencv-4.7.0-py311h1b74acb_2\Library\etc\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml') mouth_cascade = cv2.CascadeClassifier('D:\OpenCV_xml\haarcascade_mcs_mouth.xml') bw_threshold = 80 font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX org = (30, 30) weared_mask_font_color = (0, 255, 0) not_weared_mask_font_color = (0, 0, 255) noface = (255, 255, 255) thickness = 2 font_scale = 1 weared_mask = "Thank You for wearing MASK" not_weared_mask = "Please wear MASK to defeat Corona" cap = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, img = cap.read() img = cv2.flip(img, 1) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) (thresh, black_and_white) = cv2.threshold(gray, bw_threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 4) faces_bw = face_cascade.detectMultiScale(black_and_white, 1.1, 4) if (len(faces) == 0 and len(faces_bw) == 0): cv2.putText(img, "No face found...", org, font, font_scale, noface, thickness, cv2.LINE_AA) elif (len(faces) == 0 and len(faces_bw) == 1): cv2.putText(img, weared_mask, org, font, font_scale, weared_mask_font_color, thickness, cv2.LINE_AA) else: for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 255), 2) roi_gray = gray[y:y + h, x:x + w] roi_color = img[y:y + h, x:x + w] mouth_rects = mouth_cascade.detectMultiScale(gray, 1.5, 5) if (len(mouth_rects) == 0): cv2.putText(img, weared_mask, org, font, font_scale, weared_mask_font_color, thickness, cv2.LINE_AA) else: for (mx, my, mw, mh) in mouth_rects: if (y < my < y + h): cv2.putText(img, not_weared_mask, org, font, font_scale, not_weared_mask_font_color, thickness, cv2.LINE_AA) break cv2.imshow('Mask Detection', img) k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k == 27: break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

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