优化代码：import cv2 from PIL import Image, ImageTk from PIL import Image from pyzbar.pyzbar import decode import time def message(img): img = Image.fromarray(img, mode='RGB') decocdeQR = decode(img) if decocdeQR == []: print('none') video() else: print(decocdeQR[0].data.decode('utf-8')) video() def video(): cap = cv2.VideoCapture(0) ctime = time.time() while True: success, img = cap.read() if success == False: break img = cv2.flip(img, 1) cv2.imshow('拍摄', img) ptime = time.time() if cv2.waitKey(3) & (ptime - ctime > 5): message(img) break elif cv2.waitKey(3) & 0xFF == 27: break cap.release() cv2.destroyAllWindows() video()

可以优化的地方有：

1. 重复导入了 PIL 中的 Image 模块，可以删除其中一个。

2. 在 video 函数中，每次循环都要进行图像读取和镜像翻转，这样会浪费资源。可以将读取和翻转操作放在循环外面进行，只在循环内部更新图像。

3. 在循环内部调用 cv2.imshow 函数，会影响程序的运行效率。可以将其移动到循环外面，在循环内部只更新图像。

4. 在等待按键事件时，可以使用 cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q') 来判断是否按下了 'q' 键，这样可以避免每次循环都要等待 3 毫秒。

综上所述，可以优化的代码如下：

import cv2
from PIL import Image, ImageTk
from pyzbar.pyzbar import decode
import time

def message(img):
img = Image.fromarray(img, mode='RGB')
decocdeQR = decode(img)
if decocdeQR == []:
print('none')
video()
else:
print(decocdeQR[0].data.decode('utf-8'))
video()

def video():
cap = cv2.VideoCapture(0)
success, img = cap.read()
img = cv2.flip(img, 1)
cv2.imshow('拍摄', img)
ctime = time.time()
while True:
ptime = time.time()
if (ptime - ctime > 5) or cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
success, img = cap.read()
img = cv2.flip(img, 1)
cv2.imshow('拍摄', img)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
if (ptime - ctime <= 5):
message(img)

video()