paddlepaddle框架下 改下下面代码：import tensorflow as tf import inverse_isp import os import glob from PIL import Image import numpy as np os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' def read_jpg(filename): """Read an 8-bit JPG file from disk and normalizes to [0, 1].""" image_file = tf.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image_file, channels=3) return tf.cast(image, tf.float32) / 255.0 def read_img(filename): """Read an image in most formats.""" image_file = tf.read_file(filename) image = tf.image.decode_image(image_file, channels=3) return tf.cast(image, tf.float32) / 255.0

由于 PaddlePaddle 和 TensorFlow 语法和实现方式有很大不同，因此这段代码需要做较大的改动才能在 PaddlePaddle 中使用。以下是一个可能的修改示例：

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers
import paddle.fluid.io as io
import cv2
import os
import numpy as np

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0'

def read_jpg(filename):
    """Read an 8-bit JPG file from disk and normalizes to [0, 1]."""
    image = cv2.imread(filename)
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式转换为RGB格式
    return image.astype('float32') / 255.0

def read_img(filename):
    """Read an image in most formats."""
    image = cv2.imread(filename)
    image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 将BGR格式转换为RGB格式
    return image.astype('float32') / 255.0

在 PaddlePaddle 中，可以使用 `paddle.fluid` 模块来导入 PaddlePaddle 库，并使用 `paddle.fluid.layers` 和 `paddle.fluid.io` 模块中的函数来替代 TensorFlow 中的函数。由于 PaddlePaddle 中没有 `tf.image.decode_jpeg` 和 `tf.image.decode_image` 函数，我们可以使用 OpenCV 来读取和解码图像，并使用 `cv2.cvtColor` 函数将 BGR 格式转换为 RGB 格式。