import cv2 from pyzbar.pyzbar import decode import pyzbar.pyzbar as pyzbar import numpy as np from PIL import ImageGrab import time import tkinter as tk import threading import re import http.client import json # 显示框框 启动线程 def my_function(): impor

时间: 2023-06-08 21:04:59 浏览: 149
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python中import reload __import__的区别详解

这段代码主要是用于实现二维码解码的功能。其中导入了cv2、pyzbar、numpy、PIL、time、tkinter、threading、re、http.client和json等库。其中cv2用于图像处理，pyzbar用于解码二维码，numpy用于数值计算，PIL用于图像处理，time用于计时，tkinter用于构建GUI界面，threading用于多线程处理，re用于正则表达式匹配，http.client用于网络通信，json用于处理JSON数据。本代码主要功能是解码二维码，常用于二维码扫描等应用场景。
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解决python pyzbar库 识别二维码中文内容乱码问题

将dll文件替换pyzbar文件夹中的dll文件，例如我将该libzbar-64.dll文件直接复制到E:\EngineeringSoftwares\Python3.9.1\Lib\site-packages\pyzbar文件夹中，并选择替换文件即可。
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python学习 - Python二维码生成与识别：Zxing与pyzbar性能对比

from pyzbar.pyzbar import decode import cv2 image = cv2.imread('img.jpg') decoded_data = decode(image) for d in decoded_data: print(d.data.decode('utf-8')) 接下来是pyzbar，它是对Zxing的Python...

Traceback (most recent call last): File "D:\code\pythonProject\python_code\cmp\qrcode.py", line 23, in <module> from pyzbar.pyzbar import decode_gs1 ImportError: cannot import name 'decode_gs1' from 'pyzbar.pyzbar' (D:\python\Lib\site-packages\pyzbar\pyzbar.py)

对不起，我之前给出的代码中的import语句有误导性，pyzbar库并不提供名为decode_gs1的函数。pyzbar库可以用于解码多种类型的二维码，但它没有专门支持GS1格式二维码的功能。 要识别GS1格式的二维码，可以考虑使用...

帮我看看下面代码哪里错了：mport os,sys,torch # sys.path.append(os.path.dirname()) import numpy as np import scipy from scipy import ndimage import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from keras.applications.resnet50 import ResNet50 from tensorflow.keras.preprocessing import image from tensorflow.keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions from PIL import Image import random # from numba import cuda报错：在 '__init__.py' 中找不到引用 'resnet50'

从错误信息来看，可能是你的keras版本过低导致的。请尝试升级你的keras版本...pip install --upgrade tensorflow-gpu keras numpy scipy matplotlib pillow 如果还有问题，请提供完整的错误信息以便更好地帮助你。

优化代码：import cv2 from PIL import Image, ImageTk from PIL import Image from pyzbar.pyzbar import decode import time def message(img): img = Image.fromarray(img, mode='RGB') decocdeQR = decode(img) if decocdeQR == []: print('none') video() else: print(decocdeQR[0].data.decode('utf-8')) video() def video(): cap = cv2.VideoCapture(0) ctime = time.time() while True: success, img = cap.read() if success == False: break img = cv2.flip(img, 1) cv2.imshow('拍摄', img) ptime = time.time() if cv2.waitKey(3) & (ptime - ctime > 5): message(img) break elif cv2.waitKey(3) & 0xFF == 27: break cap.release() cv2.destroyAllWindows() video()

from pyzbar.pyzbar import decode import time def message(img): img = Image.fromarray(img, mode='RGB') decocdeQR = decode(img) if decocdeQR == []: print('none') video() else: print...

在Python中，import pyzbar与import pyzbar.pyzbar这两个语句有何不同？

在Python中，导入模块的标准语法...import pyzbar.pyzbar as pyzbar decoded_objects = pyzbar.decode(image) 在这种情况下，pyzbar是顶级模块，而decode函数是其中的一个函数，你通过子模块的语法来调用它。

import os import random import time from fnmatch import fnmatch import pygame import tkinter as tk from tkinter import * import wave import threading import tkinter import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox import pyaudio from urllib import request, parse import json root = tk.Tk() root.geometry("450x250+374+182") root.title("英语单词") english1 = "开始" res = "中文翻译" w = Message(root, font=('times', 15, 'bold'), text=english1) w.pack() timer_running = False a = Message(root, font=('times', 15, 'bold'), text=res) a.pack() def wands(): w.after(2000, word) time.sleep(3) w.after(2000, speak) def word(): path = "D:\MY python\English" lists = os.listdir(path) english = (random.choice(lists)) global english1 english1 = english[:-4] w.configure(text=f"{english1}") res = fy(f"{english1}") a.configure(text=f"{res}") def speak(): basedir = r"D:\MY python\English" for root, dirs, files in os.walk(basedir): for file in files: english3 = os.path.join(root, file) if fnmatch(file, f"{english1}*.wav"): pygame.mixer.init() pygame.mixer.music.load(english3) pygame.mixer.music.play() wands() 添加一个停止按钮

import tkinter as tk from tkinter import * import wave import threading import tkinter import tkinter.filedialog import tkinter.messagebox import pyaudio from urllib import request, parse import json ...

#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) # 判断摄像头是否可用 # 若可用，则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False # 间隔帧数 imageNum = 0 sum = 0 timeF = 24 while ref: ref, frame = cap.read() sum += 1 # 每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 # "D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") # 1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) # 按q退出 # 如果按下的是q键，则退出循环 if k == ord('q'): cap.release() image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)无法生成所需文本

import numpy as np import os from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith('.png')] qr_codes_found = ...

将#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) #判断摄像头是否可用 #若可用，则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False #间隔帧数 imageNum = 0 sum=0 timeF = 24 while ref: ref,frame=cap.read() sum+=1 #每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 #"D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") #1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) #按q退出 #if k==27：则为按ESC退出 if k == ord('q'): cap.release() break和#!/usr/bin/env python2.7 coding=UTF-8 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == "main": image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)合并一下

import numpy as np from PIL import Image import os import sys from pyzbar import pyzbar from std_msgs.msg import String import rospy def capture_and_recognize(): # 初始化ROS节点 rospy.init_node('...

#!/usr/bin/env python3 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n") if __name__ == "__main__": image_folder_path = '/home/' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)

首先，确保你已经安装了以下依赖库：cv2 和 pyzbar。 接下来，你需要注意以下几点： 1. 请确保 image_folder_path 变量的值是指向包含要处理图像的文件夹的正确路径。 2. 请确保你有读取图像文件和写入结果...

#!/usr/bin/env python3 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) with open(output_file_name,'w') as f: for file_name,qr_content in qr_codes_found: f.write(f"{file_name}: {qr_content}\n") if name == "main": image_folder_path = 'home' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name) 运行后报错FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'home'

from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] for img_file in img_...

import requests import pyautogui from PIL import Image from pyzbar.pyzbar import decode # 登录请求的URL url = 'https://bbs.mihoyo.com/apihub/api/user/auth' # 请求头信息 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36', 'Referer': 'https://bbs.mihoyo.com/', 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest', 'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'} # 截取屏幕并保存为图片 screenshot = pyautogui.screenshot() screenshot.save('screenshot.png') # 加载图片并解析二维码 image = Image.open('screenshot.png') decoded = decode(image) # 输出二维码内容 if decoded: print(decoded[0].data.decode('utf-8')) else: print('未找到二维码') # 账号和密码 username = '18110615228' password = 'password' # 构造请求体 data = { 'account': username, 'password': password, 'autoLogin': False} # 发送登录请求 response = requests.post(url, json=data, headers=headers) # 判断登录是否成功 if response.status_code == 200: print('登录成功') else: print('登录失败')

from pyzbar.pyzbar import decode def decode_qr_code(): # 截取屏幕并保存为图片 screenshot = pyautogui.screenshot() screenshot.save('screenshot.png') # 加载图片并解析二维码 image = Image.open('...

import cv2 import numpy as np from keras.models import load_model # 加载模型 model = load_model('unet.h5') # 准备测试图像 img = cv2.imread('data/test/0.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img = cv2.resize(img, (256, 256)) img = np.expand_dims(img, axis=-1) img = img / 255.0 # 进行分割 pred = model.predict(np.array([img])) # 可以根据需要对预测结果进行后处理，比如二值化、腐蚀、膨胀等 pred = np.squeeze(pred) pred = np.where(pred > 0.5, 255, 0) pred = np.uint8(pred) # 保存预测结果 cv2.imwrite('data/test/x.png', pred)报错 return _pywrap_file_io.IsDirectory(compat.path_to_bytes(path)) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb0 in position 10: invalid start byte >>> 怎么解决

这个错误通常是由于文件路径中包含非...img = cv2.imread('data/test/0.png'.encode('unicode_escape').decode(), cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 这样就可以将路径中的非 ASCII 字符转换成可读的编码格式，避免解码错误。

# 引入所需要的库 from __future__ import print_function #确保代码同时在Python2.7和Python3上兼容 from imutils.object_detection import non_max_suppression from imutils import paths import numpy as np import argparse import imutils #安装库pip install imutils ；pip install --upgrade imutils更新版本大于v0.3.1 import cv2

import numpy as np import argparse import imutils import cv2 def detect_objects(images_dir, output_dir, min_confidence=0.5, overlap_thresh=0.3): """ 对指定目录下的图像进行物体检测，并保存检测结果到...
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