帮我看看下面代码哪里错了:mport os,sys,torch # sys.path.append(os.path.dirname()) import numpy as np import scipy from scipy import ndimage import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from keras.applications.resnet50 import ResNet50 from tensorflow.keras.preprocessing import image from tensorflow.keras.applications.resnet50 import preprocess_input, decode_predictions from PIL import Image import random # from numba import cuda报错:在 '__init__.py' 中找不到引用 'resnet50'
时间: 2023-08-16 08:04:22 浏览: 124
从错误信息来看,可能是你的keras版本过低导致的。请尝试升级你的keras版本,可以通过以下命令升级到最新版本:
```
pip install keras --upgrade
```
如果还是不行,可以尝试升级tensorflow和keras依赖的库:
```
pip install --upgrade tensorflow-gpu keras numpy scipy matplotlib pillow
```
如果还有问题,请提供完整的错误信息以便更好地帮助你。
相关问题
修改代码错误:mport openpyxl myBook = openpyxl.load_workbook('录取表.xlsx') mySheet = myBook['录取表'] myRange = list(mySheet.values) myDict = {} for myRow in myRange[3:]: if myRow[0] in myDict.keys(): myDict[myRow[0]] += [myRow] else: myDict[myRow[0]] = [myRow] for myKey, myValue in myDict.items(): myNewBook = openpyxl.Workbook() myNewSheet = myNewBook.active myNewSheet.append(myRange[:2]) for myRow in myValue: myNewSheet.append(myRow) myNewSheet.title = myKey+'录取表' myPath = '结果表-'+myKey+'录取表.xlsx' myNewBook.save(myPath)
import openpyxl
myBook = openpyxl.load_workbook('录取表.xlsx')
mySheet = myBook['录取表']
myRange = list(mySheet.values)
myDict = {}
for myRow in myRange[2:]:
if myRow[0] in myDict.keys():
myDict[myRow[0]].append(myRow)
else:
myDict[myRow[0]] = [myRow]
for myKey, myValue in myDict.items():
myNewBook = openpyxl.Workbook()
myNewSheet = myNewBook.active
myNewSheet.append(myRange[0])
myNewSheet.append(myRange[1])
for myRow in myValue:
myNewSheet.append(myRow)
myNewSheet.title = myKey + '录取表'
myPath = '结果表-' + myKey + '录取表.xlsx'
myNewBook.save(myPath)
这个代码有两个错误,第一个是在第2行缺少一个空格,应该写成 "import openpyxl";第二个错误是在第9行,应该使用 ".append" 方法而不是 "+=" 方法。
mport sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform)) sys.path.extend(['D:\\2345Downloads\\项目管理', 'D:/2345Downloads/项目管理'])
这段代码的作用是将指定路径添加到Python的模块搜索路径中,以便在程序中导入指定路径下的模块。在这个例子中,指定的路径是`D:\\2345Downloads\\项目管理`和`D:/2345Downloads/项目管理`。
该代码通常在程序的开头出现,用于设置Python模块的搜索路径,使得程序可以方便地导入自定义的模块或第三方库。在搜索路径中,Python会按照路径的顺序查找模块,找到第一个匹配的模块后就会停止搜索。
需要注意的是,添加搜索路径可能会导致与系统自带的模块或库发生命名冲突,因此需要谨慎使用。另外,一般情况下,不建议将文件路径添加到搜索路径中,而是通过相对路径或绝对路径引用文件。
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