python和opencv车牌定位代码

以下是一个基于 Python 和 OpenCV 的车牌定位代码示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('car.jpg')

# 将图片转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图进行高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 定义车牌区域的宽和高的最小值和最大值
min_width, max_width = 60, 180
min_height, max_height = 20, 60

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    # 判断是否是车牌
    if min_width <= w <= max_width and min_height <= h <= max_height and w / h > 2:
        # 绘制矩形框
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

# 显示图片
cv2.imshow('car', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，该代码仅适用于车牌比较明显、边缘清晰的情况，对于光照、遮挡等情况需要进行进一步的处理。