tensorflow.keras.layers.Add（）的用法

在 TensorFlow 中，tf.keras.layers.Add() 是一个用于将多个张量相加的层。它的输入应该是一个张量列表，它们的形状应该相同，输出也是一个张量，形状与输入相同。

以下是 tf.keras.layers.Add() 的使用示例：

import tensorflow as tf

# 定义两个 2x2 的张量
a = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
b = tf.constant([[5, 6], [7, 8]])

# 创建添加层
add_layer = tf.keras.layers.Add()

# 将两个张量相加
c = add_layer([a, b])

print(c)

输出结果为：

tf.Tensor(
[[ 6  8]
 [10 12]], shape=(2, 2), dtype=int32)

在这个例子中，我们定义了两个 2x2 的张量 a 和 b，并创建了一个添加层 add_layer。然后，我们将张量 a 和 b 作为输入传递给 add_layer，并将其输出保存在 c 中。由于 a 和 b 的形状相同，因此它们可以相加，输出的形状也与输入相同。