K.mean(K.binary_crossentropy的函数表达式

K.mean(K.binary_crossentropy(y_true, y_pred))的函数表达式为：

$- \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N [y_i \log(\hat{y_i}) + (1-y_i) \log(1-\hat{y_i})]$

其中，$y_i$表示第$i$个样本的真实标签，$\hat{y_i}$表示第$i$个样本的预测标签，$N$表示样本数量。这个表达式是用于计算二分类问题中交叉熵损失函数的平均值。