TypeError: default_collate: batch must contain tensors, numpy arrays, numbers, dicts or lists; found <class 'PIL.Image.Image'>

这个错误通常发生在使用PyTorch的DataLoader加载数据时，因为DataLoader默认使用torch.utils.data.dataloader.default_collate函数对数据进行处理，而该函数只支持处理tensor，numpy array，数字，字典或者列表等数据类型，不支持 PIL.Image.Image 类型。

解决方法是将数据转换为支持的类型。可以尝试在数据加载前先将 PIL.Image.Image 转换为 numpy array 或者 tensor。例如，可以使用PIL库中的`np.asarray()`函数将 PIL.Image.Image 类型的数据转换成 numpy array：

import numpy as np
from PIL import Image

# Load image into a PIL.Image.Image object
image = Image.open('example.jpg')

# Convert PIL.Image.Image to numpy array
image_np = np.asarray(image)

如果需要使用 tensor 类型的数据，可以使用 PyTorch 中的 `torchvision.transforms` 模块中的 `ToTensor` 函数将 numpy array 转换为 tensor：

import torch
from torchvision import transforms
from PIL import Image

# Load image into a PIL.Image.Image object
image = Image.open('example.jpg')

# Convert PIL.Image.Image to tensor
transform = transforms.ToTensor()
image_tensor = transform(image)

然后将转换后的数据作为 DataLoader 的输入即可。