TypeError: tensor or list of tensors expected, got <class 'PIL.Image.Image'>

这个错误通常是由于传递给函数的参数类型不正确导致的。根据错误信息来看，你可能传递了一个 `PIL.Image.Image` 类型的对象，而期望的是一个张量（tensor）或张量的列表。

如果你想将 `PIL.Image.Image` 对象转换为张量，你可以使用相关的库（如`torchvision`）来进行转换。以下是一个示例代码：

import torch
import torchvision.transforms as transforms

# 创建一个图像转换对象
transform = transforms.ToTensor()

# 加载图像
image = Image.open('image.jpg')

# 将图像转换为张量
tensor_image = transform(image)

这样，`tensor_image` 就是一个 `torch.Tensor` 类型的对象，可以在模型中使用。

如果你需要将多个图像转换为张量，可以将它们放入列表中，然后使用 `torch.stack()` 函数进行堆叠。例如：

tensor_images = torch.stack([transform(image1), transform(image2), transform(image3)], dim=0)

这样，`tensor_images` 就是包含了多个图像张量的张量。

请确保在调用函数时传递正确的参数类型，以解决这个错误。