TypeError: tensor is not a torch image.

当你遇到`TypeError: tensor is not a torch image`这个错误时，这通常意味着你在尝试对一个Tensor（PyTorch中的张量）执行 torchvision.transforms.functional 中的 `normalize` 或其他图像转换操作，但该操作期望的是PIL Image对象。

要解决这个问题，你应该确保传递给`normalize`或其他图像处理函数的是一个PIL Image对象，而不是一个Tensor。这是因为这些函数通常设计用于处理图像数据，而非直接处理张量。

这里是修复错误的基本步骤[^1]:
1. 如果你的Tensor是从`torch.tensor()`创建的，先用`PIL.Image.fromarray()`将其转换为PIL Image：

import PIL.Image
image_tensor = ... # 假设这是你的tensor
image_pil = PIL.Image.fromarray(image_tensor.numpy())

2. 现在你可以安全地应用图像转换到`image_pil`上：

from torchvision import transforms
transform = transforms.Normalize(...)
processed_image = transform(image_pil)

如果错误仍然存在并提及`TypeError: img should be PIL Image. Got <class 'torch.Tensor'>`，那么确保你之前加载的不是Tensor而是Image对象[^2]。