TypeError: conv2d(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not list

这个错误通常是因为您将一个列表传递给了 `conv2d()` 函数，而不是 `Tensor` 对象。请确保您的输入是一个 `Tensor` 对象。如果您的输入数据是多个图像，则需要将它们转换为张量并将它们作为单个张量传递给 `conv2d()` 函数。您可以使用 `torch.stack()` 函数将多个张量堆叠在一起，创建一个包含这些张量的新张量。例如：

import torch

# 假设有两个 3x3 的图像
image1 = torch.randn(3, 3)
image2 = torch.randn(3, 3)

# 将它们堆叠在一起创建一个包含两个图像的新张量
images = torch.stack([image1, image2])

# 现在可以将这个张量传递给 conv2d() 函数
output = conv2d(images, ...)

请注意，这里的 `...` 是您要传递给 `conv2d()` 函数的其他参数。