ps = torch.exp(logps) TypeError: exp(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not list
时间: 2023-09-27 14:05:58 浏览: 65
这个错误提示显示你传递了一个 Python 列表作为参数,但是 `torch.exp()` 函数需要一个 Tensor 类型的参数。你需要将该列表转换为 Tensor 类型。
你可以使用 `torch.Tensor()` 或 `torch.tensor()` 函数将 Python 列表转换为 Tensor 类型。例如:
```python
import torch
# 将列表转换为 Tensor 类型
logps = [-1.2039728, -0.2340297, -2.9395947]
tensor_logps = torch.tensor(logps)
# 对 Tensor 执行指数函数
ps = torch.exp(tensor_logps)
```
在这个例子中,我们将列表 `logps` 转换为 Tensor 类型 `tensor_logps`,然后使用 `torch.exp()` 函数计算指数值。
相关问题
TypeError: linear(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not list
这个错误通常是因为你在使用 PyTorch 的线性层时,将一个列表作为输入传递给了该层。线性层的输入应该是一个 PyTorch 张量(Tensor)而不是一个 Python 列表。
你可以检查一下你的代码,看看是否有将列表作为线性层输入的情况出现。如果有,你可以将列表转换成张量,例如:
```python
import torch
# 假设 x 是一个列表
x = [1, 2, 3, 4]
# 将列表转换为张量
x_tensor = torch.tensor(x)
# 使用线性层
linear_layer = torch.nn.Linear(4, 2)
output = linear_layer(x_tensor)
```
这样就避免了 TypeError: linear(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not list 的错误。
TypeError: relu(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not list
这个错误通常是因为您尝试将列表传递给 PyTorch 中的 `relu()` 函数,而不是张量。请确保您传递给 `relu()` 函数的参数是 PyTorch 张量,而不是列表。您可以使用以下代码将列表转换为张量:
```python
import torch
my_list = [1, 2, 3, 4]
my_tensor = torch.tensor(my_list)
```
在这个例子中,`my_list` 是一个 Python 列表,`my_tensor` 是一个 PyTorch 张量。您可以将 `my_tensor` 传递给 `relu()` 函数,而不会引发上述错误。