self.date = torch.randn(self.label.shape[0])为什么会提示TypeError: zeros_like(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not int

错误提示 "TypeError: zeros_like(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not int" 意味着在调用 zeros_like() 函数时，传入的参数应为张量（Tensor），而不是整数。

根据你提供的代码，错误可能出现在以下这行代码上：

expectGainData = torch.zeros_like(inputDataSet.shape[0])

在这里，你试图使用 inputDataSet 的形状（shape）来创建一个具有相同形状的全零张量。然而，inputDataSet.shape[0] 返回的是一个整数，而不是张量。

要解决这个问题，你可以将 torch.zeros_like() 函数的参数改为一个张量对象，而不是整数。你可以考虑使用 torch.zeros() 函数来创建一个具有相同形状的全零张量。

以下是修改后的代码示例：

expectGainData = torch.zeros(inputDataSet.shape[0])

通过使用 torch.zeros() 函数，你可以创建一个与 inputDataSet 具有相同形状的全零张量，从而避免了 TypeError 异常。