h_forward = torch.zeros((self.num_layers,self.hidden_size)) TypeError: zeros(): argument 'size' (position 1) must be tuple of ints, not tuple
时间: 2024-03-03 18:50:56 浏览: 95
pytorch forward两个参数实例
这个错误提示表明在调用`torch.zeros()`函数时,参数传递有误。具体地说,传递给函数的第一个参数`size`应该是一个整数元组,但是实际传递的参数是一个元组。
为了解决这个问题,您需要将函数调用中的第一个参数改为一个整数元组,例如:
```python
h_forward = torch.zeros((self.num_layers, self.hidden_size))
```
在这个例子中,我们将`torch.zeros()`函数的第一个参数改为一个整数元组,包含了两个整数值`self.num_layers`和`self.hidden_size`,用于指定新创建的张量的形状。
需要注意的是,`torch.zeros()`函数可以接受一个整数元组、多个整数参数以及一个`torch.Size`对象作为第一个参数,用来指定新张量的形状。如果使用多个整数参数,需要将它们进行拼接得到一个整数元组。例如:
```python
h_forward = torch.zeros(self.num_layers, self.hidden_size)
```
这种方式也可以创建一个形状为`(self.num_layers, self.hidden_size)`的全0张量。
总之,为了避免这个错误,确保将`torch.zeros()`函数的第一个参数传递为一个整数元组,而不是一个元组。
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