TypeError: dropout(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not str
时间: 2024-05-04 18:18:28 浏览: 6
这个错误通常出现在使用 PyTorch 的 dropout 函数时,传递了一个字符串而不是一个张量。请确保你的输入是一个张量,例如:
```
import torch
# 定义一个张量
inputs = torch.randn(10, 20)
# 使用 dropout 函数
dropout_output = torch.nn.functional.dropout(inputs, p=0.5)
```
如果你仍然遇到相同的错误,请检查输入的类型是否正确,并确保它是一个张量。
相关问题
TypeError: dropout(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not tuple
这个错误通常是因为 dropout 函数的输入不正确导致的。dropout 函数的输入应该是一个 Tensor,但是你传递了一个 Tuple,因此会引发此错误。
可能是因为你在调用 dropout 函数时将输入数据打包成了一个 Tuple,而实际上 dropout 函数期望的是一个 Tensor。你可以检查一下你的代码,看看是否有类似于以下语句:
```
input_data = (x, y)
output_data = dropout(input_data, p=0.5)
```
如果是这样的话,你需要将 input_data 中的 x 和 y 合并成一个 Tensor,然后再传递给 dropout 函数,例如:
```
input_data = torch.cat((x, y), dim=1)
output_data = dropout(input_data, p=0.5)
```
这样,就可以解决这个问题了。
TypeError: linear(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not list
这个错误通常是因为你在使用 PyTorch 的线性层时,将一个列表作为输入传递给了该层。线性层的输入应该是一个 PyTorch 张量(Tensor)而不是一个 Python 列表。
你可以检查一下你的代码,看看是否有将列表作为线性层输入的情况出现。如果有,你可以将列表转换成张量,例如:
```python
import torch
# 假设 x 是一个列表
x = [1, 2, 3, 4]
# 将列表转换为张量
x_tensor = torch.tensor(x)
# 使用线性层
linear_layer = torch.nn.Linear(4, 2)
output = linear_layer(x_tensor)
```
这样就避免了 TypeError: linear(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not list 的错误。