TypeError: linear(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not numpy.ndarray 如何解决
时间: 2024-03-20 22:39:32 浏览: 50
这个错误通常发生在你试图将一个 NumPy 数组(`numpy.ndarray`)传递给 PyTorch 神经网络的线性层(`torch.nn.Linear`)作为输入,而线性层要求的输入必须是 PyTorch 张量(`torch.Tensor`)。
要解决这个错误,你需要将 NumPy 数组转换为 PyTorch 张量。可以使用 `torch.from_numpy()` 方法将 NumPy 数组转换为 PyTorch 张量。例如:
```
import numpy as np
import torch
# 创建一个 2x3 的 NumPy 数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将 NumPy 数组转换为 PyTorch 张量
tensor = torch.from_numpy(arr)
# 创建一个线性层
linear = torch.nn.Linear(3, 2)
# 将张量作为输入传递给线性层
output = linear(tensor)
```
在这个例子中,我们首先创建一个 2x3 的 NumPy 数组 `arr`,然后使用 `torch.from_numpy()` 方法将其转换为 PyTorch 张量 `tensor`。接着,我们创建了一个输入大小为 3,输出大小为 2 的线性层 `linear`,然后将张量 `tensor` 作为输入传递给线性层,并将输出保存在 `output` 变量中。这样就可以避免上述错误了。