TypeError: mm(): argument 'mat2' (position 1) must be Tensor, not NoneType

这个错误提示表示你的代码中的某个地方出现了一个 NoneType 的变量作为 Tensor 使用，导致类型错误。你需要检查一下你的代码，看看哪个变量应该是 Tensor，但是被赋值成了 None。

可能的原因包括：

1. 某个变量没有被正确初始化，导致它是 None。
2. 在某个操作中，你传递了一个 None 的变量，而该操作需要的是一个 Tensor。
3. 在某个函数中，你返回了 None 而不是 Tensor。

你需要逐步排查代码中的问题，并找到导致问题的具体位置，然后修改代码以正确地使用 Tensor 类型的变量。

相关问题

TypeError: connect() argument 3 must be str, not int TypeError: connect() argument 3 must be str, not int

这个错误通常出现在通过 Python 的 `sqlite3` 模块连接 SQLite 数据库时，第三个参数传入了整数类型，而实际上应该传入字符串类型，即数据库文件的路径。请检查你的代码，确认第三个参数传入的是字符串类型的数据库文件路径。如果你不确定哪个参数有问题，可以将代码和完整的错误信息贴出来，我可以帮你分析。

TypeError: prelu(): argument 'weight' (position 2) must be Tensor, not int

这个错误通常发生在使用 PyTorch 的 PReLU 激活函数时，因为 weight 参数应该是一个张量，而不是一个整数。

你可以检查一下代码中是否在调用 PReLU 函数时，将整数传递给了 weight 参数。如果是这种情况，你需要将其更改为一个张量。

比如说，如果你原来的代码是这样的：

import torch.nn as nn

...

prelu = nn.PReLU(1)

...

那么你需要将 `nn.PReLU(1)` 改为 `nn.PReLU()`，这样就可以避免这个错误了。