TypeError: prelu(): argument 'weight' (position 2) must be Tensor, not int

这个错误通常发生在使用 PyTorch 的 PReLU 激活函数时，因为 weight 参数应该是一个张量，而不是一个整数。

你可以检查一下代码中是否在调用 PReLU 函数时，将整数传递给了 weight 参数。如果是这种情况，你需要将其更改为一个张量。

比如说，如果你原来的代码是这样的：

import torch.nn as nn

...

prelu = nn.PReLU(1)

...

那么你需要将 `nn.PReLU(1)` 改为 `nn.PReLU()`，这样就可以避免这个错误了。

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TypeError: connect() argument 3 must be str, not int TypeError: connect() argument 3 must be str, not int

这个错误通常出现在通过 Python 的 `sqlite3` 模块连接 SQLite 数据库时，第三个参数传入了整数类型，而实际上应该传入字符串类型，即数据库文件的路径。请检查你的代码，确认第三个参数传入的是字符串类型的数据库文件路径。如果你不确定哪个参数有问题，可以将代码和完整的错误信息贴出来，我可以帮你分析。

TypeError: linear(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not int

这个错误通常是因为你把一个整数作为输入传递给了一个需要张量作为输入的函数。你可以通过将整数转换为张量来解决这个问题，例如使用 `torch.tensor()` 函数将整数转换为张量。

举例来说，如果你有以下代码：

import torch.nn as nn

linear_layer = nn.Linear(10, 5)
output = linear_layer(4)

这里的 `4` 是一个整数，会导致上述的TypeError错误。你可以将其转化为张量来解决这个问题：

import torch.nn as nn
import torch

linear_layer = nn.Linear(10, 5)
input_tensor = torch.tensor([4])
output = linear_layer(input_tensor)

这里我们使用 `torch.tensor()` 函数将整数 `4` 转换为一个1维张量，然后将其传递给 `linear_layer()` 函数。