small_image_tensor = torchvision.transforms.functional.to_tensor(small_image) TypeError: pic should be PIL Image or ndarray. Got <class 'NoneType'>

这个错误提示意味着 `small_image` 变量是一个空值（`NoneType`），无法被转换为张量。你可以检查一下代码中 `small_image` 变量的来源，确保它指向了一个可用的图像文件或图像数据。

通常情况下，可以使用 `PIL` 库加载图像，并将其转换为张量。你可以尝试使用以下代码加载图像，并将其转换为张量：

import torch
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image

# 加载图像
small_image = Image.open('path/to/image.jpg')

# 转换为张量
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((224, 224)),
    transforms.ToTensor()
])
small_image_tensor = transform(small_image)

在这里，我们使用 `Image.open` 方法加载图像，并使用 `transforms.Compose` 方法创建一个转换函数，其中包括将图像大小调整为 `(224, 224)` 并将图像转换为张量。最后，我们可以使用转换函数将图像转换为张量 `small_image_tensor`。如果你的图像不是 `.jpg` 格式，可以相应地更改文件扩展名。