Traceback (most recent call last): File "E:\xiangmu\measure\未命名1.py", line 66, in <module> test_image = transform(test_image).unsqueeze(0) File "E:\anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 95, in __call__ img = t(img) File "E:\anaconda\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "E:\anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\transforms.py", line 361, in forward return F.resize(img, self.size, self.interpolation, self.max_size, self.antialias) File "E:\anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 476, in resize _, image_height, image_width = get_dimensions(img) File "E:\anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\functional.py", line 78, in get_dimensions return F_pil.get_dimensions(img) File "E:\anaconda\lib\site-packages\torchvision\transforms\_functional_pil.py", line 31, in get_dimensions raise TypeError(f"Unexpected type {type(img)}") TypeError: Unexpected type <class 'str'>
时间: 2023-08-04 10:06:27 浏览: 56
这个错误是因为 `transform` 函数期望的输入是一个 PIL 图像对象,但你给它传递了一个字符串类型的参数。
要解决这个问题,你需要先将字符串路径转换为 PIL 图像对象,然后再将其传递给 `transform` 函数。可以使用 `PIL.Image` 模块中的 `open` 函数来打开图像文件并转换为 PIL 图像对象。
以下是一个示例代码:
```python
from PIL import Image
from torchvision import transforms
# 定义图像转换
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((224, 224)), # 调整图像大小为 224x224
transforms.ToTensor() # 将图像转换为张量
])
# 打开图像文件并转换为 PIL 图像对象
image_path = "path/to/image.jpg"
image = Image.open(image_path)
# 对图像进行转换
transformed_image = transform(image).unsqueeze(0)
```
请根据你的实际需求修改代码,并确保通过 `Image.open` 函数将图像路径转换为 PIL 图像对象。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够提供更具体的帮助。