DeprecationWarning: parsing timezone aware datetimes is deprecated; this will raise an error in the future

这是一个 Python 警告信息，它表示解析带有时区信息的日期时间数据将会在将来引发错误。这是因为在 Python 的 datetime 模块中，时区信息是通过 pytz 库来实现的，而 pytz 库在 2020 年已经停止更新，因此可能存在一些安全问题。为了避免这个警告信息，可以尝试使用 Python 内置的 zoneinfo 库来处理时区信息。或者，也可以在代码中加入以下语句来忽略这个警告信息：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", category=DeprecationWarning)

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DeprecationWarning: elementwise comparison failed; this will raise an error in the future. if d1_item != []: # 如果找到元素

这个警告是因为 Python 3.8 版本开始，对于元素之间的比较，不再允许使用“!=”操作符。如果你需要比较两个元素是否相等，应该使用“is”或“is not”操作符，而不能使用“==”或“!=”操作符。因此，在你的代码中，应该将“d1_item != []”这句话改为“d1_item is not None”。这样就不会出现 DeprecationWarning 警告了。

报错DeprecationWarning: elementwise comparison failed; this will raise an error in the future. accuracy = np.sum(y_pred == y_test) / y_test.shape[0]

这个警告是因为numpy中的比较操作符"=="在未来版本中的行为可能会有所改变。建议使用np.equal函数代替"=="操作符进行比较。

你可以将代码中的这一行：

accuracy = np.sum(y_pred == y_test) / y_test.shape[0]

修改为：

accuracy = np.sum(np.equal(y_pred, y_test)) / y_test.shape[0]

这样就可以避免出现这个警告了。