写一个能识别图片数字的c语言
时间: 2023-12-11 22:03:53 浏览: 43
以下是一个简单的 C 语言程序,可以通过 OpenCV 库来实现对图片数字的识别:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
if (argc != 2) {
printf("Usage: %s <image>\n", argv[0]);
return -1;
}
Mat image = imread(argv[1], IMREAD_GRAYSCALE);
if (image.empty()) {
printf("Could not open or find the image\n");
return -1;
}
// 二值化
Mat binary;
threshold(image, binary, 0, 255, THRESH_BINARY_INV | THRESH_OTSU);
// 膨胀
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
dilate(binary, binary, kernel);
// 查找轮廓
vector<vector<Point>> contours;
findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
// 遍历轮廓
for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
Rect rect = boundingRect(contours[i]);
// 忽略太小的轮廓
if (rect.width < 10 || rect.height < 10) {
continue;
}
// 绘制矩形
rectangle(image, rect, Scalar(0, 255, 0), 2);
// 识别数字
Mat roi = binary(rect);
Mat resized;
resize(roi, resized, Size(28, 28));
Mat input = resized.reshape(1, 1);
input.convertTo(input, CV_32FC1);
float result = 0;
// 在这里添加代码,调用你训练好的模型来对数字进行识别
printf("Number: %d\n", (int)result);
}
imshow("Result", image);
waitKey(0);
return 0;
}
```
请注意,这只是一个简单的示例,仅演示了如何使用 OpenCV 进行图像处理和轮廓查找。要完成数字识别的任务,您需要训练一个模型,并将其与代码集成,以便在识别数字时使用。