@EnableAutoConfiguration 代码详解

时间: 2023-06-10 18:02:44 浏览: 58
@EnableAutoConfiguration 注解是 Spring Boot 的注解之一。 当你在类路径中添加了一个或多个启动器(starter)依赖时,它会自动地添加和配置一些常用的库,以便你能够快速地开发应用。 这个注解会扫描你的应用程序,搜索所有的 @Configuration 类,并将它们应用到你的应用程序上下文。 此外,还会自动配置你的应用,以使用任何你在类路径中找到的库。比如,如果你在类路径中添加了 spring-webmvc 库,那么它会自动地配置 DispatcherServlet 和 Spring MVC。 使用这个注解可以让你的应用程序快速地启动和运行,并且能够自动地适应你的应用程序中所用到的库。
相关问题

@Autowired注解详解

@Autowired注解用于自动装配Spring容器中的Bean。当标注在构造函数上时,会将符合类型的Bean自动注入到构造函数中作为参数。如果属性是一个接口类型,它会根据类型找到对应的实现类进行注入。如果有多个实现类,可以结合@Qualifier注解指定具体要注入的实现类的名称。 需要注意的是,在BeanPostProcessor类和BeanFactoryPostProcessor类中无法使用@Autowired注解。因为@Autowired注解的收集工作是由BeanPostProcessor类完成的,而BeanFactoryPostProcessor类的调用时机先于BeanPostProcessor类,所以无法使用@Autowired注解在这两个类中。 另外,如果想禁用某些特定构造函数的自动装配,可以使用注释将其注释掉。比如在代码中使用/* */将构造函数注释掉,可以阻止@Autowired注解的自动注入。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [@Autowired注解详解——超详细易懂](https://blog.csdn.net/weixin_45755816/article/details/118654961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [@Autowired注解详解](https://blog.csdn.net/qq1309664161/article/details/119293360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

@Transactional使用详解

@Transactional是Spring框架中用于管理事务的注解。通过在方法或类上添加@Transactional注解,可以将方法或类标记为一个事务处理单元,使得该方法或类中的数据库操作具有事务性。 @Transactional注解可以应用于方法级别和类级别。当应用于方法级别时,该方法内的所有数据库操作都将作为一个事务进行管理;当应用于类级别时,该类中的所有方法都将作为一个事务进行管理。 使用@Transactional注解时,需要配置事务管理器(Transaction Manager),以便Spring能够正确地管理事务。事务管理器负责开启、提交或回滚事务,并确保数据库操作的一致性和完整性。 以下是@Transactional使用的详解: 1. 在方法上使用@Transactional注解: - 当@Transactional注解应用于方法上时,该方法内的所有数据库操作将作为一个事务进行管理。 - 如果方法执行成功,则事务将被提交,所有数据库操作将永久保存到数据库中。 - 如果方法执行失败,则事务将被回滚,所有数据库操作将被撤销。 - 可以通过设置rollbackFor属性来指定哪些异常触发事务回滚,默认情况下,Spring只会在遇到RuntimeException及其子类时回滚事务。 - 可以通过设置noRollbackFor属性来指定哪些异常不触发事务回滚。 2. 在类上使用@Transactional注解: - 当@Transactional注解应用于类上时,该类中的所有方法都将作为一个事务进行管理。 - 类级别的@Transactional注解可以覆盖方法级别的@Transactional注解,即如果类级别的注解设置了某些属性,那么该类中的所有方法都将继承这些属性。 3. 事务传播行为(Propagation): - 事务传播行为定义了在多个事务方法相互调用时,事务如何传播的规则。 - Spring提供了多种事务传播行为,如REQUIRED、REQUIRES_NEW、NESTED等。 - REQUIRED是默认的传播行为,表示如果当前存在事务,则加入该事务;如果当前没有事务,则创建一个新的事务。 - REQUIRES_NEW表示每次都创建一个新的事务,如果当前存在事务,则将其挂起。 - NESTED表示在当前事务内部创建一个嵌套事务,如果当前不存在事务,则创建一个新的事务。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JavaWeb后台购物车类实现代码详解

主要介绍了JavaWeb后台购物车类实现代码详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Springboot中@Value的使用详解

主要介绍了Springboot中@Value的使用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Android开心消消乐代码实例详解

主要介绍了Android开心消消乐代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Java实现搜索功能代码详解

主要介绍了Java实现搜索功能代码详解,实现思路小编给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
recommend-type

c# this关键字用法代码详解

在本篇文章里小编给大家整理的是关于c# this关键字用法以及相关实例代码,有兴趣的朋友们可以学习下。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。