python中的列表去重

时间: 2023-10-23 21:33:59 浏览: 55
在Python中,可以使用set()函数来去重一个列表。具体方法如下: ```python my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] my_list = list(set(my_list)) print(my_list) ``` 输出结果为: ```python [1, 2, 3, 4, 5] ``` 这里先将列表转换为集合,去重后再转换为列表即可。
相关问题

python列表中去重

在 Python 中,可以使用 set() 函数将列表转换为集合,然后再将其转换回列表,从而实现去重。代码如下: ``` my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3] new_list = list(set(my_list)) print(new_list) ``` 输出结果为:`[1, 2, 3]`。 另外,也可以使用列表推导式来实现列表中元素的去重,代码如下: ``` my_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3] new_list = [] [new_list.append(i) for i in my_list if i not in new_list] print(new_list) ``` 输出结果同样为:`[1, 2, 3]`。

python字典列表去重

在Python中,可以使用多种方法对字典列表进行去重。下面是两种常见的方法: 一、使用for循环实现字典列表去重 ```python list_dict = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 20}] unique_list = [] for data in list_dict: if data not in unique_list: unique_list.append(data) print(unique_list) ``` 在这种方法中,我们创建了一个空列表unique_list来存放去重后的字典元素。然后,使用for循环遍历原始字典列表,并判断每个字典元素是否已经在unique_list中。如果字典元素不在unique_list中,则将其添加到unique_list中。 二、使用列表推导式去重 ```python list_dict = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 20}] unique_list = [dict(t) for t in {tuple(d.items()) for d in list_dict}] print(unique_list) ``` 在这种方法中,我们使用了嵌套的列表推导式。首先,使用`{tuple(d.items()) for d in list_dict}`删除重复的字典元素,并将其转换为元组。然后,使用``将这些元组转换回字典,并创建一个新的列表unique_list。 综上所述,以上是两种常见的方法来对Python中的字典列表进行去重。您可以根据具体需求选择合适的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [python 列表去重的5种方式](https://blog.csdn.net/dangai0201/article/details/127799609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [python去重列表中相同的字典元素](https://blog.csdn.net/m0_45888058/article/details/130661182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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