plt.figure() plt.plot(greendata) plt.plot(hpgreendata)

这段代码使用Python中的Matplotlib库中的pyplot模块创建一个新的图形窗口，并在该窗口中绘制了两条曲线。第一条曲线是以greendata为数据源绘制的，第二条曲线是以经过滤波处理后的hpgreendata为数据源绘制的。这两条曲线被绘制在同一张图中，可以通过颜色和线型进行区分。plot()函数用于绘制折线图，其中参数可以为单个数组或序列，也可以为多个数组或序列，如本例中的greendata和hpgreendata。在这里，代码使用plot()函数将两条曲线绘制在同一个图中，以便更直观地比较它们的变化趋势。

相关问题

plt.figure与plt.plot的作用与区别

plt.figure() 是一个创建新 Figure 对象的函数，它可以用来创建一个新的图像窗口，以便我们可以在该窗口中绘制图形。如果不显式地创建新的 Figure 对象， pyplot 会在后台自动创建一个默认的 Figure 对象，但是我们也可以通过 plt.figure() 来自定义一些 Figure 对象的属性。

plt.plot() 是一个用于绘制线条图的函数。它可以接受多个参数，其中最重要的是 x 和 y 参数，分别代表横坐标和纵坐标。plt.plot() 还可以通过传入不同的参数来绘制不同类型的线条，如点线图、散点图等。

区别在于 plt.figure() 主要用于创建一个新的图像窗口，而 plt.plot() 主要用于在已有的图像窗口中绘制图形。一般情况下，我们需要先创建一个图像窗口，才能在其中绘制图形。因此，我们通常会在 plt.figure() 后紧接着使用 plt.plot() 来在该窗口中绘制图形。

plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 设置不要刻度和图四周的留白

要设置不要刻度和图四周的留白，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 创建第二个图
plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 显示图形
plt.show()

在每个 `plt.figure()` 后面加入 `plt.axis('off')` 可以关闭刻度，加入 `plt.margins(0)` 可以去除四周的留白。最后使用 `plt.show()` 显示图形。