介绍一下plt.figure

在Matplotlib中，`plt.figure()`是一个用于创建新图形的函数。通过调用该函数，可以创建一个新的图形窗口，并将其作为当前活动窗口。可以使用该函数来控制图形的大小、分辨率、背景色等属性。通常，我们使用`plt.figure()`来创建一个新的图形对象，然后使用其他函数向该对象中添加数据、标签、标题等元素来生成我们需要的图形。例如，下面是一个使用`plt.figure()`创建新图形的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个新的图形对象
fig = plt.figure()

# 向图形对象中添加一个子图
ax = fig.add_subplot(111)

# 在子图中添加数据并绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

# 添加图形标题和坐标轴标签
ax.set_title('Example Plot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用`plt.figure()`创建一个新的图形对象，然后使用`fig.add_subplot()`方法向该对象中添加一个子图。之后，我们向子图中添加数据并绘制了一个简单的折线图，并使用`ax.set_title()`、`ax.set_xlabel()`和`ax.set_ylabel()`设置了图形的标题和坐标轴标签。最后，我们使用`plt.show()`将图形显示出来。

相关问题

plt.figure figsize

plt.figure(figsize) 是 Matplotlib 库中的一个函数调用，用于创建和设置图形的大小。具体来说，`plt.figure()` 用于创建一个新的图形对象，而 `figsize` 参数用于指定图形的大小。

`figsize` 参数接受一个元组，通常包含两个数值，分别表示图形的宽度和高度，单位为英寸。例如，`figsize=(8, 6)` 表示创建一个宽度为 8 英寸，高度为 6 英寸的图形。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用 `plt.figure(figsize)`：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象，并设置大小为8x6英寸
plt.figure(figsize=(8, 6))

# 绘制一些数据
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [10, 5, 2, 6, 3])

# 添加标题和标签
plt.title('示例图形')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先导入了 Matplotlib 库，然后使用 `plt.figure(figsize=(8, 6))` 创建一个大小为 8x6 英寸的图形。接着，我们绘制了一些数据，并添加了标题和轴标签。最后，使用 `plt.show()` 显示图形。

plt.figure 和 plt.subplots的区别

plt.figure和plt.subplots都是matplotlib库中用于创建图形的函数，它们之间有一些区别。

plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，并返回一个Figure对象。可以通过该对象来设置图形的属性，如标题、大小、背景色等。在一个图形窗口中可以包含多个子图，每个子图可以通过plt.subplot或plt.axes函数来创建。

plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，并返回一个包含所有子图的numpy数组。该函数可以一次性创建多个子图，并自动布局它们。可以通过指定参数来控制子图的行数、列数和间距等属性。

总结一下：
- plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，返回一个Figure对象。
- plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，返回一个包含所有子图的numpy数组。