python plt.figure

时间: 2023-09-20 17:14:43 浏览: 96

解决Python plt.savefig 保存图片时一片空白的问题

在Python的可视化库matplotlib中，`plt.savefig()`函数是一个常用的方法，用于将当前的图形保存为图像文件。然而，有时用户可能会遇到一个棘手的问题，即使用`plt.savefig()`保存图片后，打开发现图片内容是一片空白。这个问题通常是由于调用`plt.show()`和`plt.savefig()`的顺序不当导致的。 `plt.show()`函数的作用是显示当前的图形窗口，它会立即呈现所有的绘图元素。而`plt.savefig()`则是在当前图形上下文中保存图形到指定文件，如果在`plt.show()`之后调用`plt.savefig()`，它会保存的是一个新的、未绘制任何内容的空白图像，因为`plt.show()`已经关闭了之前的图形窗口并创建了一个新的空白窗口。为了解决这个问题，可以采取以下两种策略： 1. **提前调用`plt.savefig()`**：在调用`plt.show()`之前，先执行`plt.savefig()`，这样保存的是在`plt.show()`之前的所有绘图操作。例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt """ 一些画图代码 """ plt.savefig("filename.png") plt.show() ``` 2. **获取当前图形对象并保存**：通过`plt.gcf()`（Get Current Figure）函数获取当前的图形对象，然后使用该对象的`savefig()`方法来保存图片，即使在`plt.show()`之后也能正确保存。例如： ```python import matplotlib.pyplot as plt """ 一些画图代码 """ fig = plt.gcf() # 获取当前图形对象 plt.show() fig.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) ``` 在这个解决方案中，`fig1.savefig()`使用图形对象的`savefig()`方法，确保保存的是已经显示过的图像。在编写涉及matplotlib的代码时，了解这些细节至关重要，以避免类似的问题。如果遇到其他与`plt.savefig()`相关的问题，如分辨率设置、图像格式或透明度控制等，可以通过调整`savefig()`函数的参数来解决。例如，`dpi`参数用于设置图像的分辨率，`transparent=True`可以使背景变为透明，还有`bbox_inches='tight'`可以更紧密地裁剪图像，去除不必要的空白区域。理解`plt.show()`和`plt.savefig()`的工作机制，并根据需要调整它们的调用顺序，是解决`plt.savefig()`保存空白图片问题的关键。同时，熟悉`plt.gcf()`等辅助函数的使用，可以帮助我们更灵活地处理图形保存。在编程实践中，细心调试和查阅文档将有助于避免此类问题，提升代码质量。

plt.figure()是matplotlib.pyplot模块中的一个函数，用于创建一个新的Figure对象。它可以在这个Figure对象上创建和展示各种图形。通过调用plt.figure()，可以生成一个空的Figure对象，然后可以根据需要在这个Figure对象上添加子图或者其他图形元素。相当于在绘图区域中创建一个新的画布。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【Python】【绘图】plt.figure()的使用](https://blog.csdn.net/qq_45793102/article/details/117527059)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [Python基础-matplotlib-02-图像设置](https://blog.csdn.net/XLearning88/article/details/91454443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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解释这段代码plt.figure() plt.plot(frequency, amplitude) plt.xlabel('Frequency (Hz)') plt.ylabel('Amplitude') plt.show()

10.以下哪种构建matplotlib子图的方式是错误的（已经import matplotlib.pyplot as plt）（） A.plt.figure().add_subplot(221) B.plt.figure().add_subplot(2, 2, 1, figsize = (15,8) ) C.fig , subplot_arr = plt.subplots(2, 2, figsize =(15,8)) D.plt.subplot(221)

解释这段代码plt.figure(4) plt.imshow(XX1, camp='gray') plt.show() plt.axis("off")

plt.figure（） plt.plot（u.T） plt.title（'分解模式'）解释这串代码

fig01=plt.figure(figsize=(16,12),dpi=100) plt.imshow(wc) plt.axis("off") plt.show()

plt.figure(figsize=(12,4)) plt.grid(True) plt.plot(df['S4248SM144NCEN']) plt.show()

# 绘制滤波后信号 plt.figure() plt.plot(aco_filtered) plt.show() 为什么python里面我不关掉生成的figure后面代码运行结果就不显示

plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show()想要有刻度，但不显示刻度数字怎么设置

下面代码中（）是使用plot函数绘制图形。 A plt.figure() B plt.plot(x,+y) C plt.show() D plt.title("x,y")

解释这段代码Y = exposure.adjust_log(X, 2) plt.figure(5) plt.imshow(Y, camp='gray') plt.show() plt.axis("off")

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