fig01=plt.figure(figsize=(16,12),dpi=100) plt.imshow(wc) plt.axis("off") plt.show()

这是一段 Python 代码，用于显示一个词云图。其中，fig01 是一个 matplotlib 的 Figure 对象，通过设置 figsize 和 dpi 参数来指定词云图的大小和分辨率。接着，调用 imshow 方法显示词云图，再调用 axis 方法设置坐标轴不可见，最后调用 show 方法显示图像。这段代码可能还需要导入一些相关的库和数据，具体实现要看完整代码。

相关问题

fig = plt.figure(1)plt.imshow(wc)plt.axis('off')

这段代码是用于生成一个带有词云图像的 matplotlib 图像，其中：

- `fig = plt.figure(1)` 创建一个新的 matplotlib 图像对象
- `plt.imshow(wc)` 在该图像对象上显示词云图像 `wc`
- `plt.axis('off')` 关闭坐标轴显示

这样，就能在 matplotlib 窗口中显示词云图像了。

fig = plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=300, facecolor="white") plt.rcParams['font.family'] = 'Times New Roman' plt.rcParams['font.size'] = 28 plt.rcParams['font.weight'] = 'bold' norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=-0.4, vmax=0.4) # SLA norm locator = matplotlib.ticker.MultipleLocator(0.2) h1 = plt.imshow(sla, cmap='seismic', interpolation='bicubic', norm=norm) plt.margins(0, 0) # plt.axis('off') # 画图无边框,解开此行,以下注释,pad_inches改为0.0 fc = plt.colorbar(h1, ticks=locator, fraction=0.046, pad=0.04) ax1 = fc.ax ax1.set_title('m', fontsize=28, font='Times New Roman') x = [0, 16, 32, 48, 63.5] # ? y = [0, 16, 32, 48, 63.5]

您好！根据您提供的代码，这段代码是用于创建一个大小为10x10英，分辨率为300的图形，并设置背景颜色为白色。接下来的几行代码用于设置字体样式和大小。然后，使用se颜色映射和双三次插值绘制一个名为"h1"的图像。接着，设置图像的边距和添加一个colorbar，并设置colorbar的标签和刻度。最后，定义了一个包含x和y坐标的列表。

不过，您在注释中提到了一个问号，我不是很明白您在问什么问题。请问您需要对x和y坐标列表进行什么操作吗？