fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True) ax = fig.subfigures(3,1,width_ratios=[0.2], height_ratios= [0.8,0.8,0.8]) ####################################################################### axs = ax[0].subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [15, 1]}) axs[1].axis('off') #plt.subplots_adjust(left=0.1,right=1) extent=[0,30,-8,8] im1=axs[0].imshow(eyave,extent=extent,cmap='RdBu_r',vmin=-6e12,vmax=6e12) im2=axs[0].imshow(ele,extent=extent,cmap=my_cmapEy,vmin=0,vmax=10) axs[0].set_yticks([-8,-4,0,4,8]) #色条位置 #imcb1=fig.add_axes([0.4, 0.15,0.5,0.7]) imcb1=fig.add_axes([0.25, 0.25,0.5,0.5]) #imcb1.axis('off') #imcb2=fig.add_axes([0.47, 0.15,0.5,0.7]) #imcb2.axis('off') #cb2=fig.colorbar(im2,ax=imcb2,ticks=[0,5,10,15],shrink=1,aspect=16) cb1=fig.colorbar(im1,ax=imcb1,ticks=[-6e12,-3e12,0,3e12,6e12],shrink=0.88,aspect=14)为什么我的imcb1不显示

可能是因为你设置了imcb1的位置和大小，但是没有在该位置添加任何元素，所以它显示为空白。可以尝试在imcb1的位置添加一个空的axes，例如：

imcb1 = fig.add_axes([0.25, 0.25, 0.5, 0.5])
imcb1.axis('off')
imcb1_empty = imcb1.twinx()

这样就会在imcb1的位置添加一个空的axes，使得imcb1能够显示出来。

相关问题

fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True)我想添加新的坐标轴

你可以使用`fig.add_subplot()`方法向图形中添加新的坐标轴。例如，下面的代码将在一个2x2的子图中添加一个新的坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt

fig_width = 8
fig_length = 6

fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True)

# 添加第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])

# 添加第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.plot([1,2,3],[4,2,1])

# 添加第三个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot([1,2,3],[2,3,4])

# 添加第四个子图并在其上添加新的坐标轴
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax4.plot([1,2,3],[5,3,2])

# 添加新的坐标轴
ax4_2 = ax4.twinx()
ax4_2.plot([1,2,3],[1,2,3], color='r')

plt.show()

在这个例子中，`ax4.twinx()`方法返回一个与`ax4`共享x轴的新坐标轴`ax4_2`。你可以在`ax4_2`上绘制自己的数据或标签。

fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True) ax = fig.subfigures(3,1,width_ratios=[0.2], height_ratios= [0.8,0.8,0.8])我想添加新的坐标轴

要添加新的坐标轴，您可以使用`add_subplot()`方法。例如，如果您想在第一个子图中添加一个新的坐标轴，可以使用以下代码：

new_ax = ax[0].add_subplot(1,1,1)

这将在第一个子图中添加一个新的坐标轴，并将其存储在`new_ax`变量中。您可以在此坐标轴上绘制任何内容，例如：

new_ax.plot(x,y)

其中`x`和`y`是您要绘制的数据。