import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length), frameon=True) ax = fig.subfigures(3, 1, width_ratios=[0.2], height_ratios=[0.8, 0.8, 0.8]) axs = ax[0].subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [15, 1]}) axs[1].axis('off') fig.text(0.5, 0.5, 'Hello World!', fontsize=30, ha='center', va='center') plt.show()我没有看见‘‘Hello World!’’
时间: 2024-01-28 19:04:44 浏览: 26
这段代码没有显示出来的原因可能是因为文本的坐标在画布的边缘或者超出了画布的范围。你可以尝试将文本的坐标位置修改为其他位置,比如左上角或者右下角等,看看是否可以显示出来。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length), frameon=True)
ax = fig.subfigures(3, 1, width_ratios=[0.2], height_ratios=[0.8, 0.8, 0.8])
axs = ax[0].subplots(1, 2, gridspec_kw={'width_ratios': [15, 1]})
axs[1].axis('off')
fig.text(0.1, 0.9, 'Hello World!', fontsize=30, ha='left', va='top')
plt.show()
```
这段代码将文本的坐标修改为左上角,此时文字应该可以显示出来。如果还是无法显示,你可以尝试调整字体大小或者修改其他参数,比如颜色等。
相关问题
fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True)我想添加新的坐标轴
你可以使用`fig.add_subplot()`方法向图形中添加新的坐标轴。例如,下面的代码将在一个2x2的子图中添加一个新的坐标轴:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig_width = 8
fig_length = 6
fig = plt.figure(figsize=(fig_width, fig_length),frameon=True)
# 添加第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([1,2,3],[4,5,6])
# 添加第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.plot([1,2,3],[4,2,1])
# 添加第三个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot([1,2,3],[2,3,4])
# 添加第四个子图并在其上添加新的坐标轴
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax4.plot([1,2,3],[5,3,2])
# 添加新的坐标轴
ax4_2 = ax4.twinx()
ax4_2.plot([1,2,3],[1,2,3], color='r')
plt.show()
```
在这个例子中,`ax4.twinx()`方法返回一个与`ax4`共享x轴的新坐标轴`ax4_2`。你可以在`ax4_2`上绘制自己的数据或标签。
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Apr 4 23:30:19 2023 @author: Json """ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.animation import FuncAnimation fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 5000) y = np.exp(-x) * np.cos(2 * np.pi * x) line,= ax.plot(x, y, color="cornflowerblue", lw=3) ax.set_ylim(-1.1, 1.1) # # 清空当前帧 # def init(): # line.set_ydata([np.nan] * len(x)) # return line, #,init_func=init # 更新新一帧的数据 def update(frame): line.set_ydata(np.exp(-x) * np.cos(2 * np.pi * x + float(frame)/100)) return line, # 调用 FuncAnimation ani = FuncAnimation(fig ,update ,frames=200 ,interval=2 ,blit=True ) ani.save("animation.gif", fps=25, writer="imagemagick")
这段代码是用Python编写的,主要是利用matplotlib库实现动画效果。首先定义了一个Figure对象和一个Axes对象,然后生成了一组x和y的数据,用plot函数绘制出曲线。接下来定义了两个函数,一个是init函数,用于清空当前帧;另一个是update函数,用于更新新一帧的数据。最后通过调用FuncAnimation函数实现动画,并将结果保存为GIF格式的图片文件。