plt figure函数

`plt.figure()` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于创建一个新的图形（figure）对象。它可以用来设置图形的大小、分辨率、背景色等属性，并且可以为每张图设置不同的属性。

下面是 `plt.figure()` 的常用参数：

- figsize：图形的大小，以英寸为单位，例如 (6, 4) 表示宽度为 6 英寸，高度为 4 英寸。
- dpi：图形的分辨率，以每英寸点数为单位，默认为 100。
- facecolor：图形的背景色，默认为白色。
- edgecolor：图形的边框颜色，默认为白色。
- frameon：是否显示边框，默认为 True，即显示。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个大小为 8x6 英寸，分辨率为 100 dpi 的图形对象
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)

# 绘制一个子图
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')

# 设置图形标题
ax.set_title('Example Plot')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个大小为 8x6 英寸，分辨率为 100 dpi 的图形对象，并在其中绘制了一个子图。最后我们设置了子图的标题并显示了整张图形。

相关问题

plt.figure函数中怎样添加中文横坐标名称

可以通过在代码中添加下面两行，从而实现中文横坐标名称的添加：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 此行代码用于显示中文

其中，'SimHei' 是指定的中文字体，可根据需要进行修改。添加了以上代码后，就可以在 plt.figure() 函数中通过 xlabel 参数添加中文横坐标名称了。例如：

plt.figure()
plt.plot(x_values, y_values)
plt.xlabel('中文横坐标名称')
plt.show()

plt figure dpi

您可以使用Matplotlib中的figure()函数设置图形的分辨率，以更改图形的dpi（每英寸点数）。例如，要将dpi设置为100，您可以执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(dpi=100)

这将创建一个具有100dpi分辨率的新图形对象。您可以在此图形对象上创建子图并绘制您想要的任何内容。