plt.figure 和 plt.subplots的区别

plt.figure和plt.subplots都是matplotlib库中用于创建图形的函数，它们之间有一些区别。

plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，并返回一个Figure对象。可以通过该对象来设置图形的属性，如标题、大小、背景色等。在一个图形窗口中可以包含多个子图，每个子图可以通过plt.subplot或plt.axes函数来创建。

plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，并返回一个包含所有子图的numpy数组。该函数可以一次性创建多个子图，并自动布局它们。可以通过指定参数来控制子图的行数、列数和间距等属性。

总结一下：
- plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，返回一个Figure对象。
- plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，返回一个包含所有子图的numpy数组。

相关问题

fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别

`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数，但是它们的作用略微不同。

`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象，我们可以在上面添加一个或多个子图（Axes）。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图，或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。

`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组，其中第一个元素是保存了整个图形的对象，第二个元素是保存了子图的对象。因此，我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制，使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。

因此，`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式，它可以一次性创建多个子图，并且返回子图对象的数组，使得我们可以更方便地对它们进行操作。

plt.subplots与plt.subplot

plt.subplots与plt.subplot都是用于创建子图的函数，但是它们的用法略有不同。

plt.subplots是一个快捷函数，用于创建一个包含多个子图的figure对象和一个包含所有子图的numpy数组。它的用法如下：

fig, ax = plt.subplots(nrows, ncols)

其中，nrows和ncols分别指定子图的行数和列数，ax是一个numpy数组，包含了所有的子图对象。

而plt.subplot则是一个更底层的函数，用于创建单个子图。它的用法如下：

ax = plt.subplot(nrows, ncols, index)

其中，nrows和ncols同样指定子图的行数和列数，index则指定当前子图在numpy数组中的索引（从1开始）。