plt.figure 和 plt.subplots的区别

plt.figure和plt.subplots都是matplotlib库中用于创建图形的函数，它们之间有一些区别。

plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，并返回一个Figure对象。可以通过该对象来设置图形的属性，如标题、大小、背景色等。在一个图形窗口中可以包含多个子图，每个子图可以通过plt.subplot或plt.axes函数来创建。

plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，并返回一个包含所有子图的numpy数组。该函数可以一次性创建多个子图，并自动布局它们。可以通过指定参数来控制子图的行数、列数和间距等属性。

总结一下：
- plt.figure函数用于创建一个新的图形窗口，返回一个Figure对象。
- plt.subplots函数用于创建一个包含多个子图的图形窗口，返回一个包含所有子图的numpy数组。

相关问题

fig=plt.figure()和fig=plt.subplots()的区别

`fig=plt.figure()` 和 `fig=plt.subplots()` 都是 Matplotlib 库中用来创建图形对象的函数，但是它们的作用略微不同。

`fig=plt.figure()` 创建一个空的图形对象，我们可以在上面添加一个或多个子图（Axes）。我们可以使用 `add_subplot()` 方法在图形对象中添加子图，或者使用 `add_axes()` 方法添加自定义大小和位置的子图。

`fig=plt.subplots()` 创建一个包含一个或多个子图的图形对象。它返回一个元组，其中第一个元素是保存了整个图形的对象，第二个元素是保存了子图的对象。因此，我们可以使用 `fig` 对象对整个图形进行设置和绘制，使用子图对象对每个子图进行设置和绘制。

因此，`fig=plt.subplots()` 是 `fig=plt.figure()` 的一个快捷方式，它可以一次性创建多个子图，并且返回子图对象的数组，使得我们可以更方便地对它们进行操作。

10.以下哪种构建matplotlib子图的方式是错误的（已经import matplotlib.pyplot as plt）（） A.plt.figure().add_subplot(221) B.plt.figure().add_subplot(2, 2, 1, figsize = (15,8) ) C.fig , subplot_arr = plt.subplots(2, 2, figsize =(15,8)) D.plt.subplot(221)

正确答案是 A. `plt.figure().add_subplot(221)`。

这种方式是错误的，因为 `add_subplot()` 方法需要传递两个及以上的参数，用于指定子图的行数、列数和子图的位置。可以使用下面的代码进行修改：

import matplotlib.pyplot as plt

# 方法一
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 2, 1)

# 方法二
fig, subplot_arr = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 8))

# 方法三
plt.subplot(221)

其中，方法一使用 `add_subplot()` 方法创建子图，方法二使用 `subplots()` 方法创建子图，并返回一个元组，其中第一个元素是整个图表的对象，第二个元素是子图数组；方法三使用 `subplot()` 方法创建子图。