sns.set_style('white') sns.set_context("paper", font_scale=1.5) plt.figure(figsize=(16,5)) plt.plot(y_test[:720], label = "test") plt.plot(y_pred[:720], label = "Predictions") plt.tick_params(left=False, labelleft=True) #remove ticks plt.tight_layout() sns.despine(top=True) plt.subplots_adjust(left=0.07) plt.xlabel('Time Index') plt.ylabel('Energy Consumption') plt.legend(loc='upper right'); plt.savefig('Fig8.png', dpi=500)在这段代码中,y轴坐标的值是什么
时间: 2024-04-28 08:22:36 浏览: 16
在这段代码中,y轴坐标的值是 "Energy Consumption",该标签是通过 plt.ylabel('Energy Consumption') 进行设置的。这段代码的作用是绘制一个时间序列图,其中 y 轴表示能源消耗量,x 轴表示时间索引。其中,y_test[:720] 代表测试集的前 720 个样本的真实值,y_pred[:720] 代表前 720 个样本的预测值。通过将这两条线绘制在同一张图上,可以帮助我们更好地比较真实值和预测值之间的差异,从而评估模型的性能。其他代码块则用于调整图表的样式和布局,使其更加易于阅读和解释。最后,该图表被保存为名为 "Fig8.png" 的文件,分辨率为 500 dpi。
相关问题
sns.set(style="darkgrid", font_scale=1.2) plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
这是在 matplotlib 和 seaborn 库中设置绘图风格和字体大小的代码。其中,sns.set(style="darkgrid", font_scale=1.2) 是使用 seaborn 库设置绘图风格,"darkgrid" 表示使用深色网格风格,font_scale=1.2 表示设置字体缩放比例为 1.2 倍。
而 plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" 和 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False 是使用 matplotlib 库设置字体和解决负号显示问题的代码。其中,"SimHei" 是设置字体为中文黑体,axes.unicode_minus=False 是设置在绘图时不显示负号为方块的问题。
d2l.set_figsize()函数用法
d2l.set_figsize()函数是在Dive into Deep Learning(D2L)开源图书中定义的一个辅助函数,用于设置绘图的尺寸大小。该函数的使用方法如下:
```python
def set_figsize(figsize=(3.5, 2.5)):
"""设置matplotlib的图表尺寸"""
d2l.plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize
```
你可以调用该函数来设置绘图的尺寸大小。默认情况下,尺寸大小为(3.5, 2.5)。你可以通过修改函数参数来设置不同的尺寸大小,例如:
```python
import d2l
# 设置绘图尺寸为(5, 4)
d2l.set_figsize((5, 4))
# 绘制图表
d2l.plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
d2l.plt.show()
```
这样就会将绘图的尺寸大小设置为(5, 4)。你可以根据需要自由调整尺寸大小来满足绘图需求。