sns.set_style('white') sns.set_context("paper", font_scale=1.5) plt.figure(figsize=(16,5)) plt.plot(y_test[:720], label = "test") plt.plot(y_pred[:720], label = "Predictions") plt.tick_params(left=False, labelleft=True) #remove ticks plt.tight_layout() sns.despine(top=True) plt.subplots_adjust(left=0.07) plt.xlabel('Time Index') plt.ylabel('Energy Consumption') plt.legend(loc='upper right'); plt.savefig('Fig8.png', dpi=500)在这段代码中,y轴坐标的值是什么
时间: 2024-04-28 19:22:36 浏览: 95
tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法
在这段代码中,y轴坐标的值是 "Energy Consumption",该标签是通过 plt.ylabel('Energy Consumption') 进行设置的。这段代码的作用是绘制一个时间序列图,其中 y 轴表示能源消耗量,x 轴表示时间索引。其中,y_test[:720] 代表测试集的前 720 个样本的真实值,y_pred[:720] 代表前 720 个样本的预测值。通过将这两条线绘制在同一张图上,可以帮助我们更好地比较真实值和预测值之间的差异,从而评估模型的性能。其他代码块则用于调整图表的样式和布局,使其更加易于阅读和解释。最后,该图表被保存为名为 "Fig8.png" 的文件,分辨率为 500 dpi。
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