sns.set(style="darkgrid", font_scale=1.2) plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

这是在 matplotlib 和 seaborn 库中设置绘图风格和字体大小的代码。其中，sns.set(style="darkgrid", font_scale=1.2) 是使用 seaborn 库设置绘图风格，"darkgrid" 表示使用深色网格风格，font_scale=1.2 表示设置字体缩放比例为 1.2 倍。

而 plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" 和 plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False 是使用 matplotlib 库设置字体和解决负号显示问题的代码。其中，"SimHei" 是设置字体为中文黑体，axes.unicode_minus=False 是设置在绘图时不显示负号为方块的问题。

相关问题

lt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

这两行代码是用来设置 matplotlib 库的一些参数，以在绘制图形时显示中文和解决负号显示问题。`plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']` 将字体设置为中文黑体，`plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False` 则是解决了负号在图形中显示为方块的问题。在实际绘图中，这两行代码可以保证图形的可读性和美观性。

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings sns.set(style='darkgrid') plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False warnings.filterwarnings('ignore') data = pd.read_csv("wsx-quanqiuyingyangbuliangshujuji.csv") print(data)

您的代码看起来没有明显的错误。它导入了pandas、numpy、matplotlib.pyplot和seaborn库，并设置了一些绘图和警告的参数。然后，它尝试使用pandas的read_csv函数读取名为"wsx-quanqiuyingyangbuliangshujuji.csv"的CSV文件，并将数据存储在名为"data"的DataFrame中。最后，它打印了"data"的内容。

如果您遇到了UnicodeDecodeError的问题，请确保CSV文件的编码与您的代码中指定的编码方式一致。您可以尝试使用不同的编码方式进行解码，如'utf-8'、'latin-1'或'gbk'等。

另外，请确保CSV文件的路径正确，并且文件存在于指定的位置。

如果问题仍然存在，请提供更多关于错误消息和数据文件的详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题。