plt.rc("font",family='youyuan')

时间: 2024-09-06 19:01:24 浏览: 32

解决python中显示图片的plt.imshow plt.show()内存泄漏问题

在Python编程中，`matplotlib`库是用于数据可视化的一个强大工具，其中`plt.imshow()`函数常用来显示图像，而`plt.show()`则用于呈现所有的图形。然而，在处理大量图像并连续使用这两个函数时，可能会遇到内存泄漏的问题。内存泄漏是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次小的内存泄漏可能不明显，但随着程序运行时间的增长，如果持续发生，内存占用会逐渐增加，可能导致系统性能下降甚至崩溃。在描述的场景中，如果在循环中使用`plt.imshow()`和`plt.show()`显示批量图片，每次迭代都会创建新的图像窗口，并且旧的窗口不会被正确关闭，从而导致内存占用持续增加。为了解决这个问题，可以采取以下策略： 1. **关闭图形**：在每次显示图像后，使用`plt.close()`函数关闭当前的图形窗口，以释放相关资源。这有助于避免内存泄漏。 ```python for image in images: plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE) plt.imshow(image) plt.show() plt.close() ``` 2. **使用`clf()`或`clear()`**：在显示下一张图片前，可以调用`plt.clf()`（clear figure）或`plt.gca().cla()`（clear current axis）来清除当前轴上的所有内容，这样也能防止内存累积。 ```python for image in images: plt.figure(figsize=IMAGE_SIZE) plt.imshow(image) plt.show() plt.clf() ``` 或者 ```python fig, ax = plt.subplots(figsize=IMAGE_SIZE) for image in images: ax.imshow(image) plt.show() ax.cla() ``` 3. **使用`ImageShow`管理器**：`matplotlib`提供了一个交互式图像显示管理器`ImageShow`，它能更好地处理窗口的生命周期，可能有助于解决内存泄漏问题。可以通过设置`matplotlib`的后端来使用这个管理器。 ```python import matplotlib matplotlib.use('agg') import matplotlib.pyplot as plt for image in images: plt.imshow(image) plt.show() ``` 此外，补充知识部分介绍了如何从base64编码的字符串中读取并显示图片。`base64_to_rgb()`函数实现了这个功能，首先解码base64字符串得到二进制数据，然后使用`skimage.io.imread()`和`imageio`插件读取图像数据。可以将解析出的图像传递给`plt.imshow()`进行显示。处理Python中`plt.imshow()`和`plt.show()`导致的内存泄漏问题，关键在于合理地关闭或清除图像，以及选择合适的图像显示管理方式。同时，对于从base64字符串解析图像，理解这个过程也有助于处理类似的数据格式。通过上述方法，可以有效地避免内存泄漏，提高代码的稳定性和效率。

`plt.rc("font", family='youyuan')` 这行代码是在使用Matplotlib库时设置字体的一种方式。`plt` 是 `matplotlib.pyplot` 的简称，`rc` 是 `set_configurable` 的缩写，用于设置全局的配置选项。在这里，"font" 是指字体相关的设置，"family" 参数指定字体家族。 'youyuan' 是指自定义的字体名称，它在中国可能是引用了“幼圆”字体，这是一种常见的简体中文字符集。然而，需要确认的是，Matplotlib默认并不内置这种特定字体，你可能需要提前安装该字体，并告知Matplotlib在哪里可以找到它。如果你尝试设置了一个未安装或者不在系统路径中的字体，可能会导致运行错误。正确的做法通常是使用预装在系统中的常见字体（如`simhei`、`SimSun`），或者是已知路径下的中文字体。完整的设置可能长这样： ```python plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['YouYuan'] # 指定无衬线字体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题，如果不需要则注释掉这一行 # 然后继续创建和显示图形... ```

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plt.rc("font",family='youyuan')

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sns.set(style="darkgrid", font_scale=1.2) plt.rcParams["font.family"] = "SimHei" plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

plt.rcParams['font.sans_serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['font.serif']=['KaiTi'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.rcParams['font.size']=12优化代码

详细解释代码font = {"size":10, "family":"fangsong"} matplotlib.rc("font",**font) plt.figure(figsize=(8,6))

plt.rcParams['font.sans-serif']＝与plt.rcParams['font.family']＝'SimHei区别

plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

plt.rcParams['font.family'] = ['MicroSoft YaHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.rcParams['font.family']=

plt.rcParams['font.family'] = font.get_na

warnings.filterwarnings('ignore') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] 中的font.family什么意思

plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.bar([str(x)+'年' for x in t_year_mount.index],t_year_mount.values) plt.xlabel('年份') plt.ylabel('销量') plt.title('年份销量情况') plt.show()

plt.xticks(FontProperties = font,size = 10) #设置X轴刻度上的文本，jupyter这样写不对吗

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] # 设置字体防止乱码 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False有什么用

plt.rcParams['font.family'] = '微软雅黑'

plt.plot(x, y,marker='o') plt.xlabel('epoch', fontsize=16,fontweight='bold', fontfamily='Times New Roman') plt.ylabel('loss', fontsize=16,fontweight='bold', fontfamily='Times New Roman') # plt.title('train') #plt.title('valid') plt.show()怎样将坐标轴上的数字变大?

plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']

plt.rcParams["font.family"] = "Times New Roman"

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