plt.xticks(FontProperties = font,size = 10) #设置X轴刻度上的文本，jupyter这样写不对吗

时间: 2024-03-27 22:35:23 浏览: 139
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Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

star3星 · 编辑精心推荐
这种写法是不对的。应该在导入 `matplotlib.pyplot` 的时候，加入以下代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 设置字体为中文黑体 ``` 然后再在设置 X 轴刻度上的文本时，使用以下代码： ```python plt.xticks(fontsize=10) ``` 其中 `fontsize` 参数可以设置字体大小。
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## 筛选数据 newdata = word_stat.loc[word_stat.number > 500] ## 绘制直方图 newdata.plot(kind="bar",x="Word",y="number",figsize=(10,7)) plt.xticks(fontproperties = font,size = 10) #设置X轴刻度上的文本 plt.xlabel("关键词",fontproperties=font) #设置X轴上的标签 plt.ylabel("频数",fontproperties=font) plt.title("《红楼梦》",fontproperties=font) plt.show()

接着，使用matplotlib库中的plot函数，将newdata中的数据绘制成直方图，其中x轴表示关键词，y轴表示频数，同时使用中文字体显示标签和刻度。最后，通过调用show函数展示图形。这段代码可能用于分析《红楼梦》中的...

## 筛选数据 newdata = word_stat.loc[word_stat.number > 250] ## 绘制直方图 newdata.plot(kind="bar",x="Word",y="number",figsize=(16,7)) plt.xticks(fontproperties = font,size = 10) plt.xlabel("关键词",fontproperties=font) plt.ylabel("频数",fontproperties=font) plt.title("《红楼梦》",fontproperties=font) plt.show()

其中，fontproperties参数用于设置中文字体，xticks函数用于设置x轴刻度上的文本，xlabel函数用于设置x轴上的标签，ylabel函数用于设置y轴上的标签。 4. 使用title函数为图形添加标题。 5. 最后，调用show函数展示...

data['time'] = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m') data['xiaoliang'] = data['xiaoliang'].astype(int) data = data.set_index('time') data = data.sort_index() print(data) model = sm.tsa.ExponentialSmoothing(data, trend='add', seasonal='add', seasonal_periods=12).fit() forecast = model.forecast(12) idx = pd.date_range(start=data.index[-1], periods=12, freq='M') forecast.index = idxplt.figure(figsize=(9.62,8.62)) plt.plot(data, label='Original Data') plt.plot(forecast, label='Forecasted Data') plt.xlabel('日期', fontproperties=font,fontsize=16) # 设置x轴标签字体 plt.ylabel('销量', fontproperties=font,fontsize=16) # 设置y轴标签字体 plt.title('销量变化', fontproperties=font,fontsize=16) # 设置标题字体 plt.xticks(fontproperties=font, fontsize=14) plt.yticks(fontproperties=font, fontsize=14) plt.savefig('extract.png',dpi=300)请将这段代码改成使用最小二乘法的线性模型

plt.xticks(fontproperties=font, fontsize=14) plt.yticks(fontproperties=font, fontsize=14) plt.savefig('extract.png', dpi=300) 以上代码使用leastsq函数进行最小二乘法拟合，其中linear_func函数...

font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=16) plt.title('学生分数', fontproperties=font) plt.xlabel('名字', fontproperties=font, fontsize=14) plt.ylabel('分数', fontproperties=font, fontsize=14) plt.xticks(Students.Name, rotation='90') plt.tight_layout() plt.show() 每行代码解释一下

3. plt.xlabel('名字', fontproperties=font, fontsize=14)：设置x轴的标签为"名字"，并使用指定的字体对象font，同时设置标签的字体大小为14。 4. plt.ylabel('分数', fontproperties=font, fontsize=14)：...

定义绘制涨跌幅的函数 def plot_k_line(df): fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8)) # 绘图窗口大小 # 获取“股票名称”列的值作为标题 title = df['name'][1] plt.title(title, fontsize=18) # 标题 # 绘制参考线 (df['close']-df['open']).plot(grid=True, color='red', label='每日涨跌(收盘价-开盘价)').axhline(y=0, color='black', lw=2) ax.legend(frameon=False) plt.xlabel('6-12月份', fontsize=14) # 横坐标 plt.ylabel('涨跌幅度', fontsize=14) #纵坐标 # 刻度标记大小 # axis 可选择参数 x,y,both plt.tick_params(axis='both',labelsize=13) # 设置横坐标主刻度为月份，并将刻度标签的格式设置为"年-月" ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m')) ax.tick_params(axis='x', which='minor', labelsize=8, labelrotation=45) # 设置次刻度标签的大小和旋转角度 font = fm.FontProperties(size=10, style='italic') # 设置斜体字体属性 plt.xticks(fontproperties=font) # 设置刻度标签为斜体 横坐标日期与表格中不对应，如何修改

plt.xticks(fontproperties=font) # 设置刻度标签为斜体 在上述代码中，我们使用了pd.to_datetime()将date列中的日期格式转换为'%Y-%m-%d'格式，以确保它们与横坐标标签格式相同。

def plot_k_line(df): fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8)) # 绘图窗口大小 # 获取“股票名称”列的值作为标题 title = df['name'][1] plt.title(title, fontsize=18) # 标题 # 将日期转换为统一的格式 df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d') # 绘制参考线 (df['close']-df['open']).plot(grid=True, color='red', label='每日涨跌(收盘价-开盘价)').axhline(y=0, color='black', lw=2) ax.legend(frameon=False) plt.xlabel('6-12月份', fontsize=14) # 横坐标 plt.ylabel('涨跌幅度', fontsize=14) #纵坐标 # 刻度标记大小 # axis 可选择参数 x,y,both plt.tick_params(axis='both',labelsize=13) # 设置横坐标主刻度为月份，并将刻度标签的格式设置为"年-月" ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m')) ax.tick_params(axis='x', which='minor', labelsize=8, labelrotation=45) # 设置次刻度标签的大小和旋转角度 font = fm.FontProperties(size=10, style='italic') # 设置斜体字体属性 plt.xticks(fontproperties=font) # 设置刻度标签为斜体 日期输出多少

这段代码是用来绘制K线图的，日期输出的格式是"年-月"，并且横坐标主刻度为月份。...最后，使用plt.xticks函数设置刻度标签为斜体。由于代码中没有给出日期的具体范围，因此无法确定日期输出的数量。

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"E:\数据清洗与预处理\实验\实验四\simsun.ttc", size=20)#导入宋体字体文件 dataX = [1,2,3,4] dataY = [2,4,4,2] plt.plot(dataX,dataY) plt.title("绘制直线",FontProperties=font_set); plt.xlabel("x轴",FontProperties=font_set); plt.ylabel("y轴",FontProperties=font_set); plt.show()

plt.xlabel("x轴", fontproperties=font_set) plt.ylabel("y轴", fontproperties=font_set) plt.show() 在这个代码中，我们使用了fontproperties来设置字体属性，而不是FontProperties。此外，我们将导入...

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties font_set = FontProperties(fname=r"E:\数据清洗与预处理\实验\实验四\simsun.ttc", size=20)#导入宋体字体文件 dataX = [1,2,3,4] dataY = [2,4,4,2] plt.plot(dataX,dataY) plt.title("绘制直线",FontProperties=font_set) plt.xlabel("x轴",FontProperties=font_set) plt.ylabel("y轴",FontProperties=font_set) plt.show()的错误在哪

这段代码存在两个错误： 1. 第一行缺少换行符，应该写成： import matplotlib.pyplot as plt ... plt.xlabel("x轴", fontproperties=font_set) plt.ylabel("y轴", fontproperties=font_set)

解读：#11_5用折线图绘制正弦和余弦曲线，以及其它显示汉字方法。 import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt import matplotlib . fontmanagerasm #使用关键参数 fname 导入字体文件（华文楷体） myfont = fm . FontProperties ( fname = r ' C :\ Windows \ Fonts \ STKAITI . ttf ') x = np . arange (0.0,2.0* np . pi +0.01,0.01) yl = np . sin ( x ) y2= np . cos ( x ) plt . plot ( x , yl , label ='正弦') plt . plot ( x ,y2, label ='余弦') #在0-360度范围，每隔30度设置1个刻度；设置相应的字符串刻度 xt = np . arange (0.0,2.0* np . pi + np . pi /12, np . pi /6) xts =['(｝度'. format ( i ) for i in range (0,390,30)] # fontproperties 表示所用字体， rotation 表示刻度标识旋转角度（45度） plt . xticks ( xt , xts , fontproperties - myfont , rotation =45) plt . xlabel (' x ﹣变量', fontproperties = myfont , fontsize =18) plt . ylabel (' y ﹣正弦余弦函数值', fontproperties =' simsun ', fontsize =18)#宋体 plt . title (' sin - cos 函数图像', fontproperties =' STLITI ', fontsize =24)＃隶书 plt . legend ( prop - myfont ) ＃图例选择字体用 prop 关键字 plt . gridO plt . tight _ layout ) plt . show (0 ＃自变量取值要密，才能成曲线＃计算正弦函数值 ＃紧凑布局，能完整显示图形

然后，通过 arange 函数设置 x 轴的刻度范围和相应的字符串刻度，并使用 format 函数生成刻度字符串。接下来，使用 xticks 函数将刻度值和字符串刻度代替数值刻度，并设置刻度字体和旋转角度。通过 xlabel 和 ylabel...

使用sns设置汉字需要使用FontProperties类 myfont=FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14) # 设置图风格 sns.set(style="darkgrid") # 去掉上部和右边框 sns.despine() sns.set(font=myfont.get_name()) sns.countplot(x="age",hue="sex",data=user_feat,palette="Set2") group_labels = ["未知","15岁以下","16-25岁","26-35岁","36-45岁","46-55岁","56岁以上"] plt.xticks(range(7),group_labels,rotation=30) plt.legend(labels=["男性","女性","未知"]) plt.show()

接下来，使用xticks方法和rotation参数指定了x轴的刻度标签和旋转角度。最后，使用legend方法添加图例，指定了标签的名称。通过这样的可视化方式，我们可以更好地观察不同年龄段和性别之间的分布情况，从而更好地...

plt.xticks(ticks=24)

plt.xticks(ticks=24)是Matplotlib库中的一个函数，用于设置x轴上的刻度位置。 该函数的参数ticks表示要设置的刻度位置，可以是一个数字或一个数组。当ticks为一个数字时，表示在x轴上设置ticks个刻度；当ticks为一...

plt.xticks 设置x轴间隔为2

可以使用plt.xticks()函数来设置x轴的刻度和标签，其中第一个参数是刻度位置，第二个参数是标签内容。如果只设置刻度位置，则标签会自动根据刻度位置生成。 要设置x轴间隔为2，可以使用numpy库中的arange()函数来...

调整 X 轴标签的角度，可以使用 xticks 函数中的 rotation 参数来设置标签的角度，例如：plt.xticks(rotation=45)。 减少 X 轴标签的数量，可以根据数据量的多少来适当减少标签的数量，例如：plt.xticks(range(0, len(x), 5), x[::5])，这样每隔 5 个数据点显示一个标签。 将 X 轴标签进行分组，如果数据量非常大，可以将标签进行分组，例如按月份或者按年份进行分组，这样可以避免标签重叠。 调整图像的大小，可以通过设置图像的宽度和高度来调整图像的大小，例如：plt.figure(figsize=(10, 5))。

plt.xticks(fontproperties=font, rotation=45) 这样就可以将 X 轴标签的字体设置为宋体，并且将标签旋转 45 度。 3. 对于需要显示数值的 Y 轴，可以使用 matplotlib 中的 FuncFormatter 对象来格式化数值...

plt.xticks()和plt.yticks()函数用于设置坐标轴，每隔1设置刻度和每隔10设置标签

如果你想每隔1设置x轴和y轴的刻度，每隔10设置标签，可以使用plt.xticks()和plt.yticks()函数的第一个参数设置刻度位置，第二个参数设置刻度标签，示例代码如下： python import matplotlib.pyplot as plt ...

plt.xticks设置x，y轴标签

可以通过传递一个数组作为参数来设置X轴的刻度间隔，例如plt.xticks(x, calendar.month_name是另一个数组，表示每个刻度位置上显示的文本标签。你还可以使用额外的参数来设置标签的字体倾斜度和颜色等外观属性。...

plt.xticks参数字体设置

在Matplotlib中，plt.xticks()函数用于设置x轴刻度的位置和标签。它可以接受多个参数来自定义刻度的显示方式，其中包括字体设置。 要设置刻度标签的字体，可以使用参数fontproperties或fontsize。具体的用法如下： ...

plt.xticks用法

plt.xticks()是一个用于设置x轴刻度的函数。它可以用来自定义x轴上的刻度值和位置。 plt.xticks()函数的常用参数有两个：ticks和labels。 1. ticks参数用于设置刻度的位置。可以传入一个list或array来指定刻度所在...

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