定义绘制涨跌幅的函数 def plot_k_line(df): fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8)) # 绘图窗口大小 # 获取“股票名称”列的值作为标题 title = df['name'][1] plt.title(title, fontsize=18) # 标题 # 绘制参考线 (df['close']-df['open']).plot(grid=True, color='red', label='每日涨跌(收盘价-开盘价)').axhline(y=0, color='black', lw=2) ax.legend(frameon=False) plt.xlabel('6-12月份', fontsize=14) # 横坐标 plt.ylabel('涨跌幅度', fontsize=14) #纵坐标 # 刻度标记大小 # axis 可选择参数 x,y,both plt.tick_params(axis='both',labelsize=13) # 设置横坐标主刻度为月份，并将刻度标签的格式设置为"年-月" ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m')) ax.tick_params(axis='x', which='minor', labelsize=8, labelrotation=45) # 设置次刻度标签的大小和旋转角度 font = fm.FontProperties(size=10, style='italic') # 设置斜体字体属性 plt.xticks(fontproperties=font) # 设置刻度标签为斜体 横坐标日期与表格中不对应，如何修改

要修改横坐标日期与表格中不对应的问题，您可以在绘制图表之前将日期格式转换为相同的格式。例如，您可以使用`pd.to_datetime()`将日期转换为统一的日期格式。以下是修改后的代码示例：

# 导入 datetime 模块
from datetime import datetime

# 定义绘制涨跌幅的函数
def plot_k_line(df):
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8)) # 绘图窗口大小
    
    # 获取“股票名称”列的值作为标题
    title = df['name'][1]
    plt.title(title, fontsize=18)  # 标题
    
    # 将日期转换为统一的格式
    df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')
    
    # 绘制参考线
    (df['close']-df['open']).plot(grid=True, color='red', label='每日涨跌(收盘价-开盘价)').axhline(y=0, color='black', lw=2)
    ax.legend(frameon=False)
    
    plt.xlabel('6-12月份', fontsize=14)   # 横坐标
    plt.ylabel('涨跌幅度', fontsize=14) #纵坐标
    
    # 刻度标记大小
    # axis 可选择参数 x,y,both
    plt.tick_params(axis='both',labelsize=13)
    
    # 设置横坐标主刻度为月份，并将刻度标签的格式设置为"年-月"
    ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m'))
    ax.tick_params(axis='x', which='minor', labelsize=8, labelrotation=45)  # 设置次刻度标签的大小和旋转角度
    
    font = fm.FontProperties(size=10, style='italic')  # 设置斜体字体属性
    plt.xticks(fontproperties=font)  # 设置刻度标签为斜体 

在上述代码中，我们使用了`pd.to_datetime()`将`date`列中的日期格式转换为`'%Y-%m-%d'`格式，以确保它们与横坐标标签格式相同。