调节fig, ax1 = plt.subplots()大小
时间: 2023-08-12 14:44:00 浏览: 189
可以通过在subplots()函数中设置figsize参数来调整figure的大小,如下所示:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 6)) # 宽度为8,高度为6
ax1.plot(x, y)
plt.show()
```
其中,参数figsize的单位是英寸,可以根据需要进行调整。这样设置之后,生成的figure的大小就会变为您指定的大小。
相关问题
fig,ax1=plt.subplots()添加文本
要在matplotlib中的图形对象上添加文本,可以使用`text()`方法。下面是一个简单的例子,演示如何在图形中添加文本:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 6, 8, 10]
ax.plot(x, y)
# 在图形中添加文本
ax.text(3, 7, '这是一条折线')
plt.show()
```
在这个例子中,我们创建了一个图形对象`fig`和一个坐标轴对象`ax`。然后我们使用`plot()`方法绘制了一个简单的折线图,并使用`text()`方法在图形中添加了一条文本。`text()`方法的第一个参数是文本的x坐标,第二个参数是文本的y坐标,第三个参数是要添加的文本字符串。
注意,在使用`text()`方法之前,需要调用`plot()`方法或其他绘图方法创建绘图对象,这样才能在图形上添加文本。
fig, ax1 = plt.subplots去掉边框
要去掉边框,可以通过设置ax1的spines属性来实现。可以使用下面这行代码将ax1的边框设置为无:
ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax1.spines['left'].set_visible(False)
ax1.spines['right'].set_visible(False)
这样就可以去掉ax1的边框了。