fig1, ax1 = plt.subplots() ax1.bar(range(value_count), value_list) ax1.set_xticks(range(value_count)) ax1.set_xticklabels(label_list) ax1.set_xlabel('Categories') ax1.set_ylabel('Values') ax1.set_title('Abnormal flow count') for i, v in enumerate(value_list): ax1.text(i, v, str(v), color='blue', fontweight='bold')代码讲解

这段代码主要是用来绘制一个柱状图，具体解释如下：

- `fig1, ax1 = plt.subplots()` 创建一个新的图形窗口，并返回一个包含该图形及其轴对象的元组。
- `ax1.bar(range(value_count), value_list)` 绘制柱状图，其中 `range(value_count)` 表示 x 轴的位置，`value_list` 表示每个位置对应的 y 轴的值。
- `ax1.set_xticks(range(value_count))` 设置 x 轴的刻度位置，这里使用 `range(value_count)` 表示从 0 到 value_count-1。
- `ax1.set_xticklabels(label_list)` 设置 x 轴的标签，其中 `label_list` 是一个字符串列表，表示每个位置对应的标签。
- `ax1.set_xlabel('Categories')` 设置 x 轴的标签文本。
- `ax1.set_ylabel('Values')` 设置 y 轴的标签文本。
- `ax1.set_title('Abnormal flow count')` 设置图形的标题文本。
- `for i, v in enumerate(value_list): ax1.text(i, v, str(v), color='blue', fontweight='bold')` 在每个柱子的顶部添加标签，其中 `i` 表示柱子的位置，`v` 表示柱子的高度，`str(v)` 表示将 `v` 转换为字符串类型，`color='blue'` 表示标签的颜色为蓝色，`fontweight='bold'` 表示标签的字体加粗。