fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

这行代码用于创建一个包含两个子图的图像，并将它们赋值给变量 `ax1` 和 `ax2`。具体来说，这个函数会返回一个包含两个元素的元组，第一个元素是一个 Figure 对象，代表整个图像，第二个元素是一个包含两个 AxesSubplot 对象的数组，每个对象代表一个子图。

这个函数的参数 `1, 2` 表示要创建一个 1 行 2 列的子图网格，也就是说，这个图像包含两个子图，一个放在第一列，一个放在第二列。`figsize=(10, 5)` 表示这个图像的大小为 10 英寸宽，5 英寸高。

因此，接下来可以使用 `ax1` 和 `ax2` 来分别操作第一个子图和第二个子图，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

ax1.plot(x, y1)
ax1.set_title('sin(x)')

ax2.plot(x, y2)
ax2.set_title('cos(x)')

plt.show()

这段代码会画出一个包含两个子图的图像，左边的子图是 sin(x) 的图像，右边的子图是 cos(x) 的图像。每个子图都有一个标题。