fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)如何画出来

在Python的matplotlib库中，`plt.subplots(nrows=2, ncols=1)`这个函数是用来创建一个新的图形，并在同一张图上创建指定数量的子图。在这个例子中，`nrows=2`表示你想创建两行子图，`ncols=1`表示一列，所以总共会生成2个并排的子图。

当你运行这行代码时，它会返回一个元组，其中包含一个`Figure`对象（即整个图形），以及一个包含两个`Axes`对象的列表，每个`Axes`对象代表一个子图。`ax1`和`ax2`就是这两个子图的引用。

下面是一个完整的示例，展示了如何使用这个结构来绘制两个独立的直方图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一些随机数据
data1 = np.random.randn(500)
data2 = np.random.randn(500) * 2

# 使用subplots创建一个2x1的网格
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

# 在每个子图上画出直方图
ax1.hist(data1, bins=10, alpha=0.5, color='blue', label='Data1')
ax1.set_title('Histogram of Data1')

ax2.hist(data2, bins=10, alpha=0.5, color='red', label='Data2')
ax2.set_title('Histogram of Data2')

# 添加标题和标签
fig.suptitle('Two Subplots on One Figure')
ax1.legend()
ax2.legend()

# 显示图形
plt.tight_layout()  # 为了防止子图之间的间距过大
plt.show()

在这个示例中，你会看到两个直方图分别出现在上下两个子图中，各自有自己的标题和标签。