jupyter notebook用plt.show生成有两幅图如何保存在一起

你可以使用`subplots`方法在一个figure中创建多个子图，然后将两个图分别绘制在不同的子图上。最后通过`savefig`方法将整个figure保存为一个文件。

下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个figure和两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

# 绘制第一个图
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title('Sin(x)')

# 绘制第二个图
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = x ** 2
ax2.plot(x, y)
ax2.set_title('x^2')

# 调整子图之间的距离
fig.subplots_adjust(wspace=0.5)

# 保存figure
fig.savefig('two_plots.png')

这个代码将会生成一个名为`two_plots.png`的文件，其中包含了两个图像。

相关问题

jupyter notebook cv2.show不显示图片

当你在Jupyter Notebook中尝试使用OpenCV库（cv2）的`show()`函数显示图片时，可能会遇到一些问题。这通常发生在以下几个方面：

1. **路径问题**：确保你提供的图片路径是正确的，并且可以被Jupyter Notebook访问。

2. **环境设置**：检查你的环境中是否已经安装了matplotlib这个库，因为`cv2.imshow()`实际上是由matplotlib负责渲染图像的，如果没有安装，需要先安装`matplotlib`再展示图片。

3. **运行模式**：由于Jupyter Notebook的安全限制，直接使用`cv2.imshow()`可能不会像命令行那样显示出来，你可以尝试将图片保存到本地然后再打开查看。

4. **隐藏窗口**：在某些情况下，Jupyter Notebook的窗口可能默认是隐藏的，你需要手动调整或者在命令行环境中执行。

解决方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 如果图片变量名是img
plt.imshow(img)
plt.show()

或者：

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键
cv2.destroyAllWindows()

plt.imshow()两幅图像放在一个画布上

要将两幅图像放在一个画布上，你可以使用 Matplotlib 库中的 subplot() 函数。该函数可以将画布分成多个子图，每个子图可以显示一幅图像。

下面是一个简单的例子，其中我们将两幅图像放在一个 1x2 的网格中：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成两幅示例图像
image1 = np.random.rand(100, 100)
image2 = np.random.rand(100, 100)

# 创建画布和子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

# 在第一个子图中显示第一幅图像
axes[0].imshow(image1)

# 在第二个子图中显示第二幅图像
axes[1].imshow(image2)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们首先生成了两幅随机图像。然后，我们使用 `subplots()` 函数创建了一个包含 1 行和 2 列子图的画布，并将返回值存储在 `fig` 和 `axes` 变量中。接下来，我们使用 `imshow()` 函数在第一个子图中显示第一幅图像，在第二个子图中显示第二幅图像。最后，我们调用 `show()` 函数显示图像。