jupyter notebook里,关于plt.scatter
时间: 2023-07-09 15:11:43 浏览: 71
基于jupyter notebook的python编程—–运用sklearn库,导入文件数据模拟一元线性回归分析
plt.scatter函数是用于绘制散点图的。它的参数包括x轴数据、y轴数据、点的大小、颜色、标记类型等。你可以通过传递不同的参数来自定义散点图的样式和属性。例如,以下代码将绘制一个以x为横轴,y为纵轴的散点图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 5, 7, 8]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
```
通过调整点的大小、颜色和标记类型,你可以创建不同样式的散点图。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 5, 7, 8]
colors = ['r', 'g', 'b', 'y', 'm']
sizes = [20, 40, 60, 80, 100]
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, marker='o')
plt.show()
```
这段代码将绘制一个颜色和大小不同的散点图。
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