jupyter notebook 项目实例

好的，下面我为您提供一个简单的 Jupyter Notebook 项目实例，它是一个数据分析项目，用于分析某个电商平台的销售情况。

1. 首先，我们需要导入所需的 Python 库，例如 pandas、matplotlib 和 seaborn：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

2. 接下来，我们需要读取数据集，这里我们使用 Pandas 库的 read_csv() 函数来读取 CSV 格式的数据文件：

df = pd.read_csv('sales_data.csv')

3. 数据读取完成后，我们可以使用 Pandas 库的 head() 函数来查看数据集的前几行：

df.head()

4. 接下来，我们可以使用 Seaborn 库的 countplot() 函数来绘制订单状态的条形图：

sns.countplot(x='order_status', data=df)
plt.show()

5. 我们还可以使用 Matplotlib 库的 scatter() 函数来绘制订单金额和订单数量之间的散点图：

plt.scatter(x='order_amount', y='order_quantity', data=df)
plt.xlabel('Order Amount')
plt.ylabel('Order Quantity')
plt.show()

6. 最后，我们可以使用 Pandas 库的 groupby() 函数来计算每个月的销售总额，并使用 Matplotlib 库的 plot() 函数来绘制折线图：

monthly_sales = df.groupby('order_month')['order_amount'].sum()
plt.plot(monthly_sales.index, monthly_sales.values)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.show()

以上就是一个简单的 Jupyter Notebook 项目实例，希望能对您有所帮助。