plt.show(block=False)和plt.show()在保存图片时图片不同

plt.show(block=False)和plt.show()在保存图片时是有一些差别的。

当使用plt.show(block=False)时，它会以非阻塞模式显示图像。这意味着在显示图像的同时，程序会继续执行后续的代码，不会暂停在plt.show()这一行。因此，如果在plt.show()之后保存图片，可能会保存的是空白的图像，因为图像还没有完全显示出来。

而当使用plt.show()时，它会以阻塞模式显示图像。也就是说，在执行plt.show()之后，程序会暂停在这一行，直到关闭图像窗口才会继续执行后续的代码。这样，在保存图片时，可以确保保存的是完整的图像。

所以，如果你想保存完整的图像，请使用plt.show()而不是plt.show(block=False)。

相关问题

plt.show()

### 回答1：
`plt.show()` 是一个 Matplotlib 库的函数，用于显示绘制的图形。当使用 Matplotlib 绘制图形时，需要调用该函数才能将图形显示出来。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

plt.plot(x, y)
plt.show()

该代码会绘制一条以 x 为横轴、y 为纵轴的折线图，并使用 `plt.show()` 函数将其显示出来。

### 回答2：
plt.show()是matplotlib库中的一个函数，用于显示图形。当我们使用matplotlib绘制了图形后，需要调用该函数才能将图形显示出来。

当我们调用plt.show()时，会弹出一个图形窗口，显示我们所绘制的图形。在图形窗口中，我们可以进行缩放、平移、保存图形等操作。

需要注意的是，在调用plt.show()之后，程序会暂时停止执行，直到关闭图形窗口才会继续执行后面的代码。这是因为plt.show()会创建一个事件循环，用于处理用户的操作，直到窗口关闭才会退出循环。

除了显示图形外，plt.show()还有其他一些功能。比如当我们在绘图时使用了交互式模式plt.ion()，matplotlib会自动更新图形窗口的内容，不需要每次都调用plt.show()。另外，plt.show()还可以接受一个可选参数block，用于控制是否阻塞程序的执行。

总之，plt.show()是matplotlib库中一个重要的函数，用于将图形显示出来，并提供了一些额外的功能。在使用matplotlib时，我们通常会在绘图代码的最后调用plt.show()，以便将图形展示给用户。

### 回答3：
plt.show()是Python中matplotlib库的一个函数，用于展示绘制的图形。当我们在使用matplotlib库绘制图形时，可以通过plt.show()函数来显示这些图形。

在绘制图形时，我们可能需要定义各种参数、添加标题、轴标签、图例等等，plt.show()函数则是将这些设置后的图形在屏幕上显示出来。当我们调用plt.show()函数时，matplotlib会将图形窗口显示在屏幕上，并且程序会暂停在这里，直到手动关闭图形窗口。

plt.show()函数还可以配合其他的函数一起使用，比如plt.plot()函数用于绘制线图，而plt.show()函数则将绘制好的线图显示出来；plt.scatter()函数用于绘制散点图，而plt.show()函数则将绘制好的散点图显示出来。不论是什么类型的图形，只有当调用plt.show()函数时，才能看到图形的实际效果。

需要注意的是，如果在使用plt.show()函数前没有调用其他绘图函数或者设置图形参数，那么调用plt.show()函数是没有任何效果的。因此，在使用matplotlib库绘图时，通常需要在设置图形参数和绘制图形后调用plt.show()函数来显示图形，从而达到图形的可视化目的。

如何执行plt.show()不暂停，写出具体代码

### 回答1：
可以使用 `plt.show(block=False)` 来执行 `plt.show()` 不暂停。具体代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show(block=False)

或者

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ion()
plt.show()

注意，使用`plt.ion()`需要在`plt.show()`之前调用。

### 回答2：
要想执行plt.show()函数后不暂停程序运行，可以在代码中添加plt.ion()函数。

具体代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 开启交互模式
plt.ion()

# 创建一个图形窗口
plt.figure()

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 显示图形并不暂停
plt.show(block=False)

# 后续代码会继续执行
print('后续代码…')

在这个示例代码中，我们首先通过plt.ion()开启了交互模式，然后创建了一个图形窗口，绘制了一条简单的曲线。接着使用plt.show(block=False)函数来显示图形，并且设置block参数为False，这样plt.show()函数在显示完图形后将不会暂停程序的运行，而是立即返回。之后的后续代码将会继续执行。

需要注意的是，需要在运行此代码之前确保已经正确安装了matplotlib库，并且确保所使用的开发环境（如Jupyter Notebook）能够正确显示图形。

### 回答3：
在使用Matplotlib绘图时，可以通过plt.ion()实现不暂停的显示效果。

具体实现代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 开启交互模式
plt.ion()
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 显示图形
plt.show()

# 此时图形显示后不会暂停，可以继续进行后续操作
# 例如修改图形、更新数据等
plt.pause(1)  # 暂停1秒

# 关闭交互模式
plt.ioff()
# 显示图形并阻塞程序，直到关闭图形窗口
plt.show()

在代码中，首先使用`plt.ion()`函数开启交互模式，然后使用`plt.show()`函数显示图形，此时图形会在后台不暂停地显示。
在需要人为控制图形显示的过程中，可以使用`plt.pause(t)`函数暂停指定时间t（单位为秒），来进行一些操作或观察图形。
最后使用`plt.ioff()`关闭交互模式，然后使用`plt.show()`显示图形并阻塞程序，直到关闭图形窗口才会终止程序的执行。